奥运会临时超市网点设计 摘要 本题是解决奥运会比赛主场馆的商区内迷你超市MS网点的设计问题。 首先,通过对预演的运动会的问卷调查表,统计出观众的出行规律、饮食习 惯、人均消费金额和各年龄段占总人数的百分比,再用互信息熵和相关系数分 析观众的年龄段、出行、用餐以及购物任意两者之间的关系。 由于观众按照最短路径方式抵达目的地,因此可根据图论的 Dijkstra算法 来求其最短路径,然后根据其最短路径来分析所经过的商区,每个商区的人流 量按照所经过的人次累加。由观众的出行规律和饮食习惯分别统计进出体育场 馆时的人流量和饮食用餐时的人流量,相加之和为各个商区的人流量。 已知设置商区MS的地点、大小类型和总量有三个基本要求:满足购物需 求、分布基本均衡和商业赢利。又根据参考资料,可估算出小MS日销售额为2 万,而大MS为小MS的5倍,且规模越大,赢利越多。据此,我小组建立了2 个模型:模型一假定就近消费原则,确定每个观众都在看台对应的商区进行消 费,再根据MS规模与赢利有关,得出商区的小MS需20个和大MS需400个的 规划方案。由于模型一没有考虑人流量的因素,我们在模型一的基础上提出模 型二,认为人们基本上遵循就近消费原则,但还是有一部分的人不遵循这个原 则,此时就考虑各个商区的人流量,在人流量多的地方设置较多的MS,同时还 考虑各商区MS的分布均衡性,得到小Ms需345个,大MS需333个的规划方 案 关键词:互信息熵 Dijkstra算法整数线性规划消费欲望与需求奥运会临时超市网点设计 摘要 本题是解决奥运会比赛主场馆的商区内迷你超市 MS 网点的设计问题。 首先，通过对预演的运动会的问卷调查表，统计出观众的出行规律、饮食习 惯、人均消费金额和各年龄段占总人数的百分比，再用互信息熵和相关系数分 析观众的年龄段、出行、用餐以及购物任意两者之间的关系。 由于观众按照最短路径方式抵达目的地，因此可根据图论的 Dijkstra 算法 来求其最短路径，然后根据其最短路径来分析所经过的商区，每个商区的人流 量按照所经过的人次累加。由观众的出行规律和饮食习惯分别统计进出体育场 馆时的人流量和饮食用餐时的人流量，相加之和为各个商区的人流量。 已知设置商区 MS 的地点、大小类型和总量有三个基本要求：满足购物需 求、分布基本均衡和商业赢利。又根据参考资料，可估算出小 MS 日销售额为 2 万，而大 MS 为小 MS 的 5 倍，且规模越大，赢利越多。据此，我小组建立了 2 个模型：模型一假定就近消费原则，确定每个观众都在看台对应的商区进行消 费，再根据 MS 规模与赢利有关，得出商区的小 MS 需 20 个和大 MS 需 400 个的 规划方案。由于模型一没有考虑人流量的因素，我们在模型一的基础上提出模 型二，认为人们基本上遵循就近消费原则，但还是有一部分的人不遵循这个原 则，此时就考虑各个商区的人流量，在人流量多的地方设置较多的 MS，同时还 考虑各商区 MS 的分布均衡性，得到小 MS 需 345 个，大 MS 需 333 个的规划方 案。 关键词：互信息熵 Dijkstra 算法 整数线性规划 消费欲望与需求 1