设总体的分布类型已知,但含有多个未知参数 ,2…B,这时总体的概率函数为f(xB,2…0)设 x12X2 x)为总体Ⅹ的一个样本观察值,若似然函数 L(,02,…0)=(x,x2…x2,O2…0)=∏f(x:,2…,0) 将其取对数,然后对a2…求偏导数得 aIn L(e1 ) 0 工工工 onL(1,⊙2,…6) 0 06 该方程组的解=0(xx2…x)1=12…k,即为的极 大似然估计值. 上页设总体的分布类型已知,但含有多个未知参数    k , , , 1 2  ，这时总体的概率函数为 ( ; , , , ) 1 2 k f x     .设 ( , , , ) 1 2 n x x  x 为总体 X 的一个样本观察值,若似然函数 = = = n i k k k i k L L x x x f x 1 1 2 1 2 1 2 1 2 ( , ,, ) ( , ,, ; , ,, ) ( ; , ,, ) 将其取对数,然后对   k , , , 1 2  求偏导数,得        =   =   0 ln ( , , , ) 0 ln ( , , , ) 1 2 1 1 2 k k k L L            该方程组的解 x x x i k i i n ( , , , ), 1,2, , ˆ ˆ  = 1 2  =  ,即 为 i 的 极 大似然估计值