(一)目的与要求 1.了解数字图像、数字图像处理的基本概念：遥感数字图像处理的任务和作用 及发展史：遥感卫星影像应用领域：免费数据源、获取网址及遥感影像下载： 了解ENVI/IDL构成模块。 2.熟悉国内外著名的高分影像：常用的遥感图像处理软件：遥感数字图像处理 流程及内容 感数字图像处理系统的构成要件 3.掌握数字图像与模拟图像概念、差异、相互转换方式：遥感数字图像函数形 式、最小空间单位像元及其属性：遥感系统构成要素：传感器分辨率指标：元 数据：遥感图像数据存储格式：ENVI安装及基本操作。 (二)教学内容 11课程 1.2图像和数字图像 1,3遥感数字图像处理 1.4常用的遥感数字图像处理软件 15ENVI软件的安装及处理基础 (三)思考与实践 思考：什么是数字图像？何为模拟图像？二者区别及转换方法：模/数变换包括哪 两个过程？根据灰度级差异，遥感数字图像类别？遥感系统的主要构成：传感器的分 类；怎样理解辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率及时间分辨率？何为元数据，包 括哪些参数？ (四)教学方法与手段 课堂讲授+计算机演示+板书，提问学生，进行互动教学。采用多媒体教学手段 (五)课程思政设计 课程思政点： 1.国内遥感影像发展尤其是近些年高分专项取得的成绩 2.遥感在抗震救灾、环境监测等领域的应用案例 授里目标， 传达爱国主义以及坚持不懈的科学求索精神 2.激发同学环境保护意识和传达“知行合一、学以致用”观念 第二章遥感数字图像表示、统计、显示、拉伸 (一)目的与要求： 感图像的模型：窗口、邻域概念：卷积运算：滤波、纹理概念：遥感图 像的真彩色和假彩色合成原理： 2,熟悉基本的统计特征：直方图应用：直方图匹配应用：灰度共生矩阵 3.掌握遥感图像的数字表示：直方图定义及表示：单、多波段的图像统计特征及 意义：直方图匹配：遥感图像波段合成处理：遥感图像的特定波段真彩色和假彩色合 成方法，图像单波段的各种拉伸方法。 (二)教学内容 2.1逼感图像模型 2.2逼感图像的数字表示 2.3遥感图像的统计特征 2.4遥感图像显示、拉件 (三)思考与实践 思考：不同遥感数字图像的表示方法：直方图的定义及表示：单、多波段遥感图 2 2 （一）目的与要求 1. 了解数字图像、数字图像处理的基本概念；遥感数字图像处理的任务和作用 及发展史；遥感卫星影像应用领域；免费数据源、获取网址及遥感影像下载； 了解 ENVI/IDL 构成模块。 2. 熟悉国内外著名的高分影像；常用的遥感图像处理软件；遥感数字图像处理 流程及内容；遥感数字图像处理系统的构成要件。 3. 掌握数字图像与模拟图像概念、差异、相互转换方式；遥感数字图像函数形 式、最小空间单位像元及其属性；遥感系统构成要素；传感器分辨率指标；元 数据；遥感图像数据存储格式；ENVI 安装及基本操作。 （二）教学内容 1.1 课程概述 1.2 图像和数字图像 1.3 遥感数字图像处理 1.4 常用的遥感数字图像处理软件 1.5 ENVI 软件的安装及处理基础 (三) 思考与实践 思考：什么是数字图像？何为模拟图像？二者区别及转换方法；模/数变换包括哪 两个过程？根据灰度级差异，遥感数字图像类别？遥感系统的主要构成；传感器的分 类；怎样理解辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率及时间分辨率？何为元数据，包 括哪些参数？ （四）教学方法与手段 课堂讲授+计算机演示+板书，提问学生，进行互动教学。采用多媒体教学手段。 （五）课程思政设计 课程思政点： 1. 国内遥感影像发展尤其是近些年高分专项取得的成绩 2. 遥感在抗震救灾、环境监测等领域的应用案例 授课目标： 1. 传达爱国主义以及坚持不懈的科学求索精神 2. 激发同学环境保护意识和传达“知行合一、学以致用”观念 第二章 遥感数字图像表示、统计、显示、拉伸 （一）目的与要求： 1. 了解遥感图像的模型；窗口、邻域概念；卷积运算；滤波、纹理概念；遥感图 像的真彩色和假彩色合成原理； 2. 熟悉基本的统计特征；直方图应用；直方图匹配应用；灰度共生矩阵 3. 掌握遥感图像的数字表示；直方图定义及表示；单、多波段的图像统计特征及 意义；直方图匹配；遥感图像波段合成处理；遥感图像的特定波段真彩色和假彩色合 成方法，图像单波段的各种拉伸方法。 （二）教学内容 2.1 遥感图像模型 2.2 遥感图像的数字表示 2.3 遥感图像的统计特征 2.4 遥感图像显示、拉伸 (三) 思考与实践 思考：不同遥感数字图像的表示方法；直方图的定义及表示；单、多波段遥感图