延伸的链状结构,所以最短距离法的聚类效果并不好,实际中不提倡用。 (2)最长距离法 和最短距离法相反,最长距离法把类与类之间的距离定义为两类中离得最远 的两个案例之间的距离,用公式表示为 D,v= max d 最长距离法克服了最短距离法链接聚合的缺陷,两类合并后与其他类的距离 是原来两个类中的距离最大者,加大了合并后的类与其他类的距离,图4-3给 出了最长距离法示意图 (3)平均联结法 最短距离法和最长距离法都只用两个案例之间的距离来确定两类之间的距 离,没有充分利用所有案例的信息,平均联结法把两类之间的距离定义为两类中 所有案例之间距离的平均值,不再依赖于特殊点之间的距离,有把方差小的类聚 到一起的趋势。平均联接法是聚类效果较好、应用广泛的一种聚类方法。它有两 种形式,一种是组间联结法( Between- groups linkage),另一种是组内联结法 ( Within- groups linkage)。组间联结法在计算距离时只考虑两类之间个案之间的 距离的平均,组内联结法在计算距离时把两组所有个案之间的距离都考虑在内。 图4—3最长距离法示意图 (4)重心法 重心法把两类之间的距离定义为两类重心之间的距离,每一类的重心是该类 中所有案例在各个变量上的均值所代表的点。和上面三种方法所不同的是,每合