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从表1-1可以看到,当试验次数n很大以后,频 率fn()在0.5附近摆动,并逐渐稳定于0.5. 我们把频率,(A)围绕摆动的稳定值P,就叫做事件 A的概率,即有概率的统计定义如下: 2,概率的统计定义 定义2在相同的条件下重复进行n次试验,如果当n增大时, A事件的频率,()=”稳定地在某一常数p附近摆动, 则称常数P为事件A的概率,记P(A)三p 为根据这一定义,可以把由大量重复试验所得到的事件的频率作为事 件概率的近似值. 二、古典概型 1.等可能概型(也叫做古典概型):具有以下特点的试验称为 等可能概型: (①)只有有限个基本事件,即基本空间为有限空间, 2={01,023,0n};从表1-1可以看到,当试验次数 很大以后,频 率 在0.5附近摆动,并逐渐稳定于0.5. n f (H ) n 我们把频率 围绕摆动的稳定值 ,就叫做事件 的概率,即有概率的统计定义如下: f (A) n p A 2.概率的统计定义 定义2 在相同的条件下重复进行 次试验,如果当 增大时, 事 件 的 频 率 n n A 稳 定 地 在 某 一 常 数 附近摆动, n n f A A n ( ) = p 则称常数 为事件 的概率,记 为 . p A P(A) = p 根据这一定义,可以把由大量重复试验所得到的事件的频率作为事 件概率的近似值. 二、古典概型 1.等可能概型(也叫做古典概型):具有以下特点的试验称为 等可能概型: (i) 只有有限个基本事件,即基本空间为有限空间,  = {1 , 2 ,  , n };
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