从表1-1可以看到，当试验次数n很大以后，频 率fn()在0.5附近摆动，并逐渐稳定于0.5. 我们把频率，(A)围绕摆动的稳定值P，就叫做事件 A的概率，即有概率的统计定义如下： 2,概率的统计定义 定义2在相同的条件下重复进行n次试验，如果当n增大时， A事件的频率，()=”稳定地在某一常数p附近摆动， 则称常数P为事件A的概率，记P(A)三p 为根据这一定义，可以把由大量重复试验所得到的事件的频率作为事 件概率的近似值. 二、古典概型 1.等可能概型（也叫做古典概型）：具有以下特点的试验称为 等可能概型： (①)只有有限个基本事件，即基本空间为有限空间， 2={01,023,0n};从表1-1可以看到，当试验次数 很大以后，频 率 在0.5附近摆动，并逐渐稳定于0.5． n f (H ) n 我们把频率 围绕摆动的稳定值 ，就叫做事件 的概率，即有概率的统计定义如下： f (A) n p A 2．概率的统计定义 定义2 在相同的条件下重复进行 次试验，如果当 增大时， 事 件 的 频 率 n n A 稳 定 地 在 某 一 常 数 附近摆动， n n f A A n ( ) = p 则称常数 为事件 的概率，记 为 ． p A P(A) = p 根据这一定义，可以把由大量重复试验所得到的事件的频率作为事 件概率的近似值． 二、古典概型 1．等可能概型(也叫做古典概型)：具有以下特点的试验称为 等可能概型： (i) 只有有限个基本事件，即基本空间为有限空间，  = {1 , 2 ,  , n }；