以小区平均数为比较标准 品种标准误S=√S./m=0.13/4=0.18 当df=15,k=2、3、.、6时，由附表6可查出相应5%、1%的SSR值，根据公式： LSR=SSRxS 即可求得各k的最小显著极差值(1SR),见表7.5. 表7.5烤烟品种新复极差测验的最小显著极差LSR) K 2 6 SSR 301 316 325 331 336 4.17 4.37 4.50 4.58 4.64 LSRa3 0.54 0.57 0.590.60 0.61 LSR 0.750.790.810.820.84 表7.6烤烟品种产量的新复极差测验 品种 小区平均产量 差异显著性 5% 1% 18.13 A 17.58 17.45 b AB D(CK) 17.20 b A 15.65 0 过 13.80 d 推论：以上结果表明，考烟品种B的产量，显著高于其他品种，并极显著地高于D、A、 程 E品种。F、C、D品种之间没有显著的差异，但均极显著地高于A、E品种。 MS.ef 以亩产量为比较标准：品种标准误S量一\ 以小区总产量为比较标准：品种标准误S,=√nMS。 &7.7拉丁方设计的方差分析 拉丁方试验设计在纵横两向皆成区组。因此在总变异中要扣除行区组间变异、列区组间 变异和处理间变异后，剩余的部分才是试验误差。所以 在试验结果的统计分析上拉丁方设 计要比随机区组设计多 区组间变异，试验的结果比随机区组更准确 一、拉丁方设计的线性模型与期望均方 假定以x代表拉丁方的i横行、了纵行的交叉观察值，再以t代表处理，则样本 中任一观察值的线性模型为： x)=x+a,+b+4+e0 其中，下为样本平均数： 为第i行区组的效应：18 教 学 过 程 以小区平均数为比较标准 品种标准误 Sx = MSe n = 0.13 4 = 0.18 当 df=15，k=2、3、.、6 时，由附表 6 可查出相应 5%、1%的 SSR 值，根据公式： LSR = SSR  Sx 即可求得各 k 的最小显著极差值（LSR）,见表 7.5. 表 7.5 烤烟品种新复极差测验的最小显著极差(LSR) K 2 3 4 5 6 SSR0.05 3.01 3.16 3.25 3.31 3.36 SSR0.01 4.17 4.37 4.50 4.58 4.64 LSR0.05 0.54 0.57 0.59 0.60 0.61 LSR0.01 0.75 0.79 0.81 0.82 0.84 表 7.6 烤烟品种产量的新复极差测验 品种 小区平均产量 差异显著性 5% 1% B 18.13 F 17.58 C 17.45 D(CK) 17.20 A 15.65 E 13.80 a b b b c d A AB AB B C D 推论：以上结果表明，考烟品种 B 的产量，显著高于其他品种，并极显著地高于 D、A、 E 品种。F、C、D 品种之间没有显著的差异，但均极显著地高于 A、E 品种。 以亩产量为比较标准：品种标准误 cf n MS S e 亩产量 =  以小区总产量为比较标准：品种标准误 ST = nMSe ＆7.7 拉丁方设计的方差分析 拉丁方试验设计在纵横两向皆成区组。因此在总变异中要扣除行区组间变异、列区组间 变异和处理间变异后，剩余的部分才是试验误差。所以，在试验结果的统计分析上拉丁方设 计要比随机区组设计多一项区组间变异，试验的结果比随机区组更准确。 一、拉丁方设计的线性模型与期望均方 假定以 代表拉丁方的 i 横行、j 纵行的交叉观察值，再以 t 代表处理，则样本 中任一观察值的线性模型为： 其中， 为样本平均数； 为第 i 行区组的效应； ij x ij(l) i j l ij(l) x = x + a + b + t + e x i a