牛布系为皮尔通分布，这是数理统计中 一个十分重要的概率分布. 士根据独立随机变量和的密度公式3-27)和数学 归纳法，可以证明：x()分布的概率密度函 数为（详见5])1一xe,x>0 f(x)=2T() 0 x≤0 (6-9) 其中(x是r-函数，定义见第四章附录2.图 6.1是x变量的概率密度函数(6-9)在几种不 工王王王王王 同参数下的图像. - 分布也称为皮尔逊 -分布. 这是数理统计中 一个十分重要的概率分布. 根据独立随机变量和的密度公式(3-27)和数学 归纳法，可以证明： -分布的概率密度函 数为（详见[5]） ，（6-9） 其中 是 -函数，定义见第四章附录2．图 6.1是 -变量的概率密度函数(6-9)在几种不 同参数下的图像. 2  2  ( ) 2  n        = − − 0 , 0 , 0 2 Γ( ) 1 ( ) 2 2 2 1 2 x x e x f x n x n n n Γ(x) Γ 2 