China-bub.coM 附录A MATLAB初步 353 下载 乘法来解。见72和7.7节。 特征值和特征向量可由命令eig求得。例如，对上面的矩阵A求： [EigenVectors,EigenValues]eig(A) EigenVectors -0.7111-0.4501 -0.0210 -0.6185 0.8459 -0.7756 -0.3342 -0.2863 0.6309 EigenValues 8.8291 0 0 0 -1.3373 0 0 0 0.5082 矩阵Eigen Vectors的列就是A的特征向量，矩阵Eigen Values的对角线上的元素就是A的特 征值：见81节。 A.5曲线拟合及多项式 多项式可由系数矩阵来表示：见101节。多项式： p(x)=2x3+x2+5x+17 可用向量p=(21517)来表示，而且可用po1yva1命令对任何值进行求值： p=[21517]; polyval(p,0),polyval(p,2) ans 17 ans 47 用命令polyder可对多项式进行微分，并且用命令conv对其进行乘法运算。 pprim polyder(p) pprim 6 2 5 这代表p’(x)=6x2+2xr+5。 psquare conv(p,p) psquare 4217859170289 这代表p(x)2=4xr+4x+21x+78.x+59x2+170x+289。 下面在同一个图中用三个子图画出这三个多项式。命令subp1ot见133节。 x=1 inspace(-2,2,50);乘法来解。见7 . 2和7 . 7节。 特征值和特征向量可由命令 e i g求得。例如，对上面的矩阵 A求： 矩阵E i g e n Ve c t o r s的列就是A的特征向量，矩阵E i g e n Va l u e s的对角线上的元素就是A的特 征值；见8 . 1节。 A.5 曲线拟合及多项式 多项式可由系数矩阵来表示；见 1 0 . 1节。多项式： 可用向量p=(2 1 5 17)来表示，而且可用p o l y v a l命令对任何值进行求值： 用命令p o l y d e r可对多项式进行微分，并且用命令 c o n v对其进行乘法运算。 这代表p’(x) = 6x 2+ 2x+ 5。 这代表p(x) 2= 4x 6+ 4x 5+ 2 1x 4+ 7 8x 3+ 5 9x 2+ 1 7 0x+ 2 8 9。 下面在同一个图中用三个子图画出这三个多项式。命令 s u b p l o t见1 3 . 3节。 附录A MAT L A B初步 3 5 3 下载