§3.6随机变量的独立性 事件A与B独立的定义是： 若PAB)=P(A)P(B),则称事件A与B相互 独立。 设X,Y是两个随即变量，对任意的x,y,若 PX≤x,Y≤y)=P(X≤x)P(Y≤y) 则称X与Y相互独立。用联合分布函数与边缘 分布函数表示上式，就是 F(x,y)=Fx(x)Fy(y). §3.6 随机变量的独立性 事件A与 B独立的定义是： 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件A与B相互 独立 。 设 X, Y是两个随即变量, 对任意的x, y, 若 P(X x, Y  y) = P(X  x) P(Y  y), 则称 X与Y 相互独立。用联合分布函数与边缘 分布函数表示上式, 就是 F(x, y) F (x) F (y). = X Y