Yy,=-830.4045+0.1445GNM,+e 1s1996 Y,={,=18649.8312-0.1469GNM,+e2 1996<1≤2000 Yy,=.30790.0596+0.4133GNM,+6 1>2000 这表明三个时期居民储蓄增加额的回归方程在统计意义上确实是不相同的。1996年以 前收入每增加1亿元，居民储蓄存款的增加额为0.1445亿元：在2000年以后，则为0.4133 亿元，已发生了很大变化。上述模型与城乡居民储蓄存款与国民总收入之间的散布图是吻合 的，与当时中国的实际经济运行状况也是相符的。 需要指出的是，在上述建模过程中，主要是从教学的目的出发运用虚拟变量法则，没有 考虑通货膨胀因素。而在实证分析中，储蓄函数还应当考虑通货膨胀因素。 案例分析十一影响中国进口量的主要因素分析—模型的设定偏误问题 分析影响中国进口量的主要因素（数据如表9.3所示）。 表9.3 单位：人民币亿元、亿美元 进口总额IM 进口总额 汇常 年份 GDP (人民币) Mdollar(美元 EXCHANGE 1980 4517.8 298.8000 200.17 149.8400 1981 4862.4 3753800 220.15 170.5100 1982 5294.7 364.9900 192.85 189.2600 1983 5934.5 422.6000 213.90 197.5700 1984 7171.0 637.8300 274.10 232.7000 1985 8964.4 1257.800 422.52 293.6600 1986 10202.20 1498300 429.04 345.2800 1987 11962.50 1614.200 432.16 372.2100 1988 14928.30 2055.100 552.75 372.2100 1989 16909.20 2199.900 591.40 376.5100 1990 18547.90 2574.300 533.45 478.3200 199121617.80 3398.700 637.91 532.3300 1992 26638.10 4443.300 805.85 551.4600 1993 34634.40 5986.200 1039.59 576.2000 1994 46759.40 9960.100 1156.14 861.8700 1995 58478.10 11048.10 1320.84 835.100048 1t 2t 3t = -830.4045 + 0.1445 + 1996 = 18649.8312- 0.1469 + 1996< 2000 =- 30790.0596 + 0.4133 + 2000 t t t t t t t YY GNI t YY YY GNI t YY GNI t e e e ì £ ï = £ í ï î > 这表明三个时期居民储蓄增加额的回归方程在统计意义上确实是不相同的。1996 年以 前收入每增加 1 亿元，居民储蓄存款的增加额为 0.1445 亿元；在 2000 年以后，则为 0.4133 亿元，已发生了很大变化。上述模型与城乡居民储蓄存款与国民总收入之间的散布图是吻合 的，与当时中国的实际经济运行状况也是相符的。 需要指出的是，在上述建模过程中，主要是从教学的目的出发运用虚拟变量法则，没有 考虑通货膨胀因素。而在实证分析中，储蓄函数还应当考虑通货膨胀因素。 案例分析十一 影响中国进口量的主要因素分析——模型的设定偏误问题 分析影响中国进口量的主要因素（数据如表 9.3 所示）。 表 9.3 单位：人民币亿元、亿美元 年份 GDP 进口总额 IM （人民币） 进口总额 IMdollar（美元） 汇率 EXCHANGE 1980 4517.8 298.8000 200.17 149.8400 1981 4862.4 375.3800 220.15 170.5100 1982 5294.7 364.9900 192.85 189.2600 1983 5934.5 422.6000 213.90 197.5700 1984 7171.0 637.8300 274.10 232.7000 1985 8964.4 1257.800 422.52 293.6600 1986 10202.20 1498.300 429.04 345.2800 1987 11962.50 1614.200 432.16 372.2100 1988 14928.30 2055.100 552.75 372.2100 1989 16909.20 2199.900 591.40 376.5100 1990 18547.90 2574.300 533.45 478.3200 1991 21617.80 3398.700 637.91 532.3300 1992 26638.10 4443.300 805.85 551.4600 1993 34634.40 5986.200 1039.59 576.2000 1994 46759.40 9960.100 1156.14 861.8700 1995 58478.10 11048.10 1320.84 835.1000