80· 可见,总体趋势符合的很好,但个别点有较大的误差。 模型二:基于低通滤波理论的系统控制模型 SARS传染病的不同之处就在于其发展到了后期,各方面的有力措施对它进行了控制,而在 前期,由于人们缺乏了解,整个社会的警惕性不高,所以导致在开始阶段相当于处于自然增长 蔓延的状态。那么我们的模型刻画在初期时相当于是一般传染病的蔓延态势。 对于进入“高峰期”后的情形,由系统控制理论基础,联想到通信系统中的低通滤波曲线, 我们把系统看成是非线形系统,设想引入一个“有效控制函数”,使得原本按照自然规律变化增 长下的新增病例数在“有效控制函数”的影响下按照我们所预期的期望逐渐变化。即:当模型 进入控制期后,其新増病例数应逐步减少。控制函数的起点则代表了整个社会、政府采取有力 措施的起始时间,并将现实中的各种措施用映射的观点,将其转化为控制函数中的某些参量, 即:整个社会对SRAS控制作用的影响完全由我们的控制函数体现 有效控制函数C的引入 C中各参量的具体物理意义: 的物理意义:它反映了患者数与政府等各种控制措施的相对比率关系,总的患者比率依 然会同传染率4成正,而与治愈率成反比。因此可以把它定义为“相对感染率”,并记为 g=。如果考虑廴,以值的变化,λ减小,以增大时,则正好体现出了随时间的推移,对SARs 的医疗研究增多,人群预防措施得当,传染率将减小,治愈率将提髙的客观规律,亠比值越小, 其控制效用越好。 e4“的物理意义:构造的一个下降趋势的函数。它是以控制时间t做为起始时刻的。y 它的物理意义是代表了政府等采取强硬措施(如隔离等)的力度。并且我们假设,不论在如何 提高其医疗水平的情况下,其自然的传染率是始终要高于治愈率,即7 10 20 30 40 50 60 20 40 60 80 100 可见，总体趋势符合的很好，但个别点有较大的误差。 模型二：基于低通滤波理论的系统控制模型 SARS 传染病的不同之处就在于其发展到了后期，各方面的有力措施对它进行了控制，而在 前期，由于人们缺乏了解，整个社会的警惕性不高，所以导致在开始阶段相当于处于自然增长 蔓延的状态。那么我们的模型刻画在初期时相当于是一般传染病的蔓延态势。 对于进入“高峰期”后的情形，由系统控制理论基础，联想到通信系统中的低通滤波曲线， 我们把系统看成是非线形系统，设想引入一个“有效控制函数”，使得原本按照自然规律变化增 长下的新增病例数在“有效控制函数”的影响下按照我们所预期的期望逐渐变化。即：当模型 进入控制期后，其新增病例数应逐步减少。控制函数的起点则代表了整个社会、政府采取有力 措施的起始时间，并将现实中的各种措施用映射的观点，将其转化为控制函数中的某些参量， 即：整个社会对 SRAS 控制作用的影响完全由我们的控制函数体现。 有效控制函数 C 的引入： λ µ γ µ λ − − − = × ( ) 0 t t C k e C 中各参量的具体物理意义： µ λ 的物理意义：它反映了患者数与政府等各种控制措施的相对比率关系，总的患者比率依 然会同传染率λ 成正，而与治愈率 µ 成反比。因此可以把它定义为“相对感染率”，并记为： µ λ ε = 。如果考虑λ,µ 值的变化，λ 减小，µ 增大时，则正好体现出了随时间的推移，对 SARS 的医疗研究增多，人群预防措施得当，传染率将减小，治愈率将提高的客观规律， µ λ 比值越小， 其控制效用越好。 λ µ γ − − − ( ) 0 t t e 的物理意义：构造的一个下降趋势的函数。它是以控制时间 0t 做为起始时刻的。γ : 它的物理意义是代表了政府等采取强硬措施（如隔离等）的力度。并且我们假设，不论在如何 提高其医疗水平的情况下，其自然的传染率是始终要高于治愈率，即： λ − µ > 0