注意到1-5和ξ同样服从[0,1]区间的均勻分布,故有 In 5 例对如下的分布密度函教抽祥 f(x)=|y-1) x≤x,y>1. xo 解(2.3.9)式的分布度函数的对应分布函数为 F(x)=f(x)dx/f(x)dx=1 在[0,1区间上的隨杋抽取均訇分布的隨机数5,令 5=F()=1-(,解此方翟,牛考虎到1-5和5都是[D,1 区间的均勺分布的伪随机教,恐到 77=x0 变换抽法 基本思:将一个比复杂的分布的抽样,变换为已经 知熴的、比较简阜的分布的抽样 例如,要对足分布密度函数f(x)的隨机变量门抽禅。 果要对它选行直换抽祥是比較困难的。 如果存在另一个随机变量δ,它的分布密度函教为叭(), 其抽禅方法已经非擺。并且也比校简单.我们可以设法寻找一 个過的变换关系x=g()。如鼎g(U)的凤函数夺在,记为( ξ ) λ η = − ln 1 − 1 . 注意到1−ξ 和ξ 同样服从[0，1]区间的均匀分布，故有 ξ λ η ln 1 = − . 例 对如下的分布密度函数抽样 γ γ γ − −         − = x x f x 1 0 1 ( ) ， , 1 x0 ≤ x γ > . 解 （2.3.9）式的分布密度函数的对应分布函数为 1 0 ( ) ( ) ( ) 1 0 0 − +∞       = = − ∫ ∫ γ x x F x f x dx f x dx x x x . 在 [0 ， 1] 区间上的随机抽取均匀分布的随机数 ξ ， 令 ( ) 1 0 1 −       = = − γ ξ η x x F ，解此方程，并考虑到到1−ξ 和ξ 都是[0，1] 区间的均匀分布的伪随机数，得到 1 ( 1) 0 − − = γ η x ξ . 二、 变换抽样法 基本思想： 将一个比较复杂的分布的抽样，变换为已经 知道的、比较简单的分布的抽样。 例如,要对满足分布密度函数 f (x)的随机变量η 抽样。如 果要对它进行直接抽样是比较困难的。 如果存在另一个随机变量δ ，它的分布密度函数为φ(y)， 其抽样方法已经掌握，并且也比较简单. 我们可以设法寻找一 个适当的变换关系 x = g(y) 。如果 g(y)的反函数存在，记为