254 铁道科学与工程学报 2020年1月 拟合曲线之上,且距拟合曲线的纵向距离较远,即构中每个节点的重叠概率进行分级预警,社团结构 中标次数远高于拟合曲线的预测值,这些企业存在中每个节点的重叠概率见表3。 为中标而拉拢其他投标企业进行串围标的嫌疑。9 36,43,62,64,65和82投标 表3社团结构中每个节点的重叠概率 企业的中标次数在拟合曲线之下,且距拟合曲线的 Table 3 Overlapping probability of each node in the 纵向距离较远,即中标次数远低于拟合曲线的预测 communitv structure 值,中标次数过少甚至一直不中标,在优胜劣汰的 节点 重叠概率% 点重叠概率 机制下会被淘汰出铁路招投标市场,若其长期维持 87.50 较低的中标次数且活跃于当地招投标市场,则其可 60.00 60.00 能是串围标参与者(非发起者)或专业陪标人。 80.00 表2落在置信水平60%对应的置信区间外的节点标准残差 30.00 Table 2 Standard residual of the node outside the confideng 10 10000 43 interval corresponding to 60% of the confidence level 投标企业标准残差投标企业标准残差 42.50 25.00 3.25 1.63 0 l.1 70.0 251 70.0 10.00 1500 假定节点重叠概率在(0,20%为Ⅰ级预警,在 (20%40%为Ⅱ级预警,在(40%,60%为∏级预警 20 2.42 0.96 在(60%80%为Ⅳ级预警,在(80%,100%小为V级预 4投标企业异常行为分级预警 警,社团结构视角下不同预警级别对应的节点见 表 投标企业异常行为分级预警,可用于已招标项 表4社团结构视角下不同预警级别对应的节点 目监督抽査的范围筛选,选取具有异常行为的的投 标企业参与的项目检查:以及招投标过程中重点监 levels from the perspective of community structure 管对象识别,着重审查具有异常行为的投标企业,预警级别 节点 从而提高监管效能。本文根据投标企业异常行为反 I15,18,31,34,42,49,54,60,62,65,82 映出的串围标或陪标嫌疑程度,构建铁路工程投标 企业异常行为分级预警体系,预警分五级,用绿(I Ⅳv 5,17,23,29,33,35,44,64 级,无警)、蓝(Ⅱ级,轻警)、黄(Ⅲ级,中警)、橙(Ⅳ 6,9,24,26 级,重警)、红(V级,巨警)5色代表从低到高5种 1,25 嫌疑程度。 41社团结构视角下的分级预警 2拟合函数视角下的分级预警 从社团结构发现的视角,可以通过统计社团结 从函数拟合分析的视角,可以通过实际值与函