《MySL数据库应用》课程设计报告 题目:个人通信数据分析 1.题目概述 2.1数据获取:从中国移动网上营业厅获取个人6月来通信数据,具体步骤:2 22数据预处理:使用 Microsoft excel工作表处理得到的各个表,具体步骤: 2.3数据转化:将修改后的表用记事本打开,另存为文本文档类型,格式为UTF-8:处理后 如下 24新建 mysql数据库gtx,添加 tonghua, duanxin, liuliang表,sql语句如下: 2.5使用 Navicat导入数据 3数据分析工作过程 55677 3.1分析个人语音通信中每个月的主叫和被叫的总次数及平均次 3.2分析个人语音通信中每个月主叫和被叫联系人总人数及平均人数 33分析个人语音通信中每个月主叫和被叫通信总时长及平均时长 3.4分析个人每月前5名语音主叫联系人和被叫联系人及其通信时长; 3.5分析个人每月语音通信中郑州市和非郑州市主叫和被叫的总时长 36分析个人短信通话中日平均短信数和月平均短信数 3.7分析个人短信通话中每月前5名联系人 3.8分析个人近6个月来日平均网络流量和月平均网络流量 3.9分析个人通信行为模式,如通话高峰、短信高峰及网络高峰 111 3.10分析个人每月平均通话费用,短信费用及流量费用以及每总费用(按月份降序);19 4.结论与总结1 《MySQL 数据库应用》课程设计报告........................................................................................ 0 题目:个人通信数据分析 .......................................................................................................... 0 1.题目概述.............................................................................................................................. 2 2.1 数据获取：从中国移动网上营业厅获取个人 6 月来通信数据，具体步骤：................... 2 2.2 数据预处理：使用 Microsoft Excel 工作表处理得到的各个表，具体步骤：................... 3 2.3 数据转化：将修改后的表用记事本打开，另存为文本文档类型，格式为 UTF-8；处理后 如下：.............................................................................................................................. 5 2.4 新建 mysql 数据库 grtx，添加 tonghua,duanxin,liuliang 表，sql 语句如下：.................... 5 2.5 使用 Navicat 导入数据：.............................................................................................. 6 3.数据分析工作过程................................................................................................................ 7 3.1 分析个人语音通信中每个月的主叫和被叫的总次数及平均次........................................ 7 3.2 分析个人语音通信中每个月主叫和被叫联系人总人数及平均人数；.............................. 8 3.3 分析个人语音通信中每个月主叫和被叫通信总时长及平均时长；................................. 9 3.4 分析个人每月前 5 名语音主叫联系人和被叫联系人及其通信时长；.............................10 3.5 分析个人每月语音通信中郑州市和非郑州市主叫和被叫的总时长；.............................14 3.6 分析个人短信通话中日平均短信数和月平均短信数；..................................................14 3.7 分析个人短信通话中每月前 5 名联系人；...................................................................15 3.8 分析个人近 6 个月来日平均网络流量和月平均网络流量；...........................................17 3.9 分析个人通信行为模式，如通话高峰、短信高峰及网络高峰；....................................18 3.10 分析个人每月平均通话费用，短信费用及流量费用以及每总费用（按月份降序）；....19 4.结论与总结 .........................................................................................................................21