定理1分布函数F(x,y)具有下列性质: 1°(有界性)对任意的实数x,y,有 0≤F(x,y)≤1,F(+∞,+0)=1 F(-∞,y)=F(x,-)=F(-0,-0)=0 2°(单调性)F(x,y)是x和p的单调不减函数: vy,有F(x1,y)≤F(x2,y)(x1<x2) vx,有F(x,y)≤F(x,y2)(y1<y2) 3(右连续性)F(x,y关于x和y都是右连续的: Vx,y, F(x+0, y)=F(x,y), F(x,y+0)=F(x, y) 反过来,满足上述性质的F(x,y)也必定是某个二维随 机变量的分布函数,因此: 函数F(x,y)完整地描述了二维随机变量的概率分布 欐率统计(ZYH) ▲概率统计（ZYH） 定理1 0 ( , ) 1, ( , ) 1 ( , ) ( , ) ( , ) 0 F x y F F y F x F   + + = − = − = − − = 分布函数 F (x, y) 具有下列性质： 1（有界性） 对任意的实数 x, y, 有 2（单调性）F(x, y) 是 x 和 y 的单调不减函数: 3（右连续性）F(x, y) 关于 x 和 y 都是右连续的: , ( , ) ( , ) ( ) , ( , ) ( , ) ( ) 1 2 1 2 1 2 1 2 x F x y F x y y y y F x y F x y x x       有 有 x, y,有F(x + 0, y) = F(x, y), F(x, y + 0) = F(x, y) 反过来, 满足上述性质的 F (x, y) 也必定是某个二维随 机变量的分布函数, 因此： 函数 F(x, y) 完整地描述了二维随机变量的概率分布