.598. 智能系统学报 第10卷 [5]谢晓春.压缩感知理论在雷达成像中的应用研究[D]. [14]HIRABAYASHI A,SUGIMOTO J,MIMURA K.Approxi- 北京：中国科学院研究生院，2010：100-102. mate message passing algorithm for complex separable com- XIE Xiaochun.Study on the application of Compressive pressed imaging[C]//2013 Asia-Pacific Signal and Infor- Sensing in radar imaging D.Beijing:Chinese Academy of mation Processing Association Annual Summit and Confer- Sciences,.2010:100-102. ence (APSIPA).Kaohsiung,China:IEEE,2013:1-5. [6]全英汇.稀疏信号处理在达检测和成像中的应用研究 [15]MALEKI A,ANITORI L,YANG Z,et al.asymptotic a- [D].西安：西安电子科技大学，2012：46-49. nalysis of complex Lasso via complex approximate message QUAN Yinghui.Study on sparse signal processing for radar passing (Camp)[J].IEEE Transactions on Information detection and imaging application[D].Xi'an:Xidian Uni- Theory,2013,59(7):4290-4308. versity,2012:46-49. [16]RANEY R K,RUNGE H,BAMLER R,et al.Precision [7]POTTER L C,ERTIN E,PARKER JT,et al.Sparsity and SAR processing using chirp scaling[J].IEEE Transactions compressed sensing in radar imaging[J].Proceedings of the on Geoscience and Remote Sensing,1994,32(4):786- IEEE,2010,98(6):1006-1020. 799. [8]TELLO A M,LOPEZ-DEKKER P,MALLORQUI J J.A [17]SEEGER M W.Bayesian inference and optimal design for novel strategy for radar imaging based on compressive sens- the sparse linear model[J].Journal of Machine Learning ing [J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Research.2008.9:759-813. Sensing,.2010,48(12):4285-4295. [18]BECK A,TEBOULLE M.A fast iterative shrinkage-thresh- [9]PATEL V M,EASLEY G R,HEALY JR D M,et al.Com- olding algorithm for linear inverse problems[J].SIAM pressed synthetic aperture radar[J].IEEE Joural of Select- Journal on Imaging Sciences,2009,2(1):183-202. ed Topics in Signal Processing,2010,4(2):244-254. 作者简介： [10]ZHANG B C,JIANG H,Hong W,et al.Synthetic aper- 唐琳，男，1987年生，博士，主要研 ture radar imaging of sparse targets via compressed sensing 究方向为雷达信号处理、雷达成像。 [C]//2010 8th European Conference on Synthetic Aper- ture Radar (EUSAR).Aachen,Germany:VDE,2010:1- 4 [11]DONG X,ZHANG Y H.A novel compressive sensing al- gorithm for SAR imaging [J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 焦淑红，女，1966年生，教授，博士 2014.7(2):708-720. 生导师，中国图像图形学会会员，黑龙 [12]FANG J,XU Z B,ZHANG B C,et al.Fast compressed 江省生物医学工程学会会员。主要研 sensing sar imaging based on approximated observation[J]. 究方向为图像处理与机器视觉、精确制 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observa- 导与定位。 tions and Remote Sensing,2014,7(1):352-363. [13]MALEKI A.Approximate message passing algorithms for compressed sensing[D]Stanford,USA:Stanford Universi- [责任编辑：刘畅] ty,2011:103-115.［５］谢晓春． 压缩感知理论在雷达成像中的应用研究［Ｄ］． 北京： 中国科学院研究生院， ２０１０： １００⁃１０２． ＸＩＥ Ｘｉａｏｃｈｕｎ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｎ ｒａｄａｒ ｉｍａｇｉｎｇ［Ｄ］． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， ２０１０： １００⁃１０２． ［６］全英汇． 稀疏信号处理在雷达检测和成像中的应用研究 ［Ｄ］． 西安： 西安电子科技大学， ２０１２： ４６⁃４９． ＱＵＡＮ Ｙｉｎｇｈｕｉ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｓｐａｒｓｅ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｆｏｒ ｒａｄａｒ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｍａｇｉｎｇ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ［Ｄ］． Ｘｉ’ ａｎ： Ｘｉｄｉａｎ Ｕｎｉ⁃ ｖｅｒｓｉｔｙ， ２０１２： ４６⁃４９． ［７］ＰＯＴＴＥＲ Ｌ Ｃ， ＥＲＴＩＮ Ｅ， ＰＡＲＫＥＲ Ｊ Ｔ， ｅｔ ａｌ． Ｓｐａｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｎ ｒａｄａｒ ｉｍａｇｉｎｇ［Ｊ］． Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ＩＥＥＥ， ２０１０， ９８（６）： １００６⁃１０２０． ［８］ ＴＥＬＬＯ Ａ Ｍ， ＬＯＰＥＺ⁃ＤＥＫＫＥＲ Ｐ， ＭＡＬＬＯＲＱＵＩ Ｊ Ｊ． Ａ ｎｏｖｅｌ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｆｏｒ ｒａｄａｒ ｉｍａｇｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅ ｓｅｎｓ⁃ ｉｎｇ ［ Ｊ ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ， ２０１０， ４８（１２）： ４２８５⁃４２９５． ［９］ＰＡＴＥＬ Ｖ Ｍ， ＥＡＳＬＥＹ Ｇ Ｒ， ＨＥＡＬＹ ＪＲ Ｄ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｃｏｍ⁃ ｐｒｅｓｓｅｄ ｓｙｎｔｈｅｔｉｃ ａｐｅｒｔｕｒｅ ｒａｄａｒ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｅｌｅｃｔ⁃ ｅｄ Ｔｏｐｉｃｓ ｉｎ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ２０１０， ４（２）： ２４４⁃２５４． ［１０］ＺＨＡＮＧ Ｂ Ｃ， ＪＩＡＮＧ Ｈ， Ｈｏｎｇ Ｗ， ｅｔ ａｌ． Ｓｙｎｔｈｅｔｉｃ ａｐｅｒ⁃ ｔｕｒｅ ｒａｄａｒ ｉｍａｇｉｎｇ ｏｆ ｓｐａｒｓｅ ｔａｒｇｅｔｓ ｖｉａ ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄ ｓｅｎｓｉｎｇ ［Ｃ］ ／ ／ ２０１０ ８ｔｈ Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｓｙｎｔｈｅｔｉｃ Ａｐｅｒ⁃ ｔｕｒｅ Ｒａｄａｒ （ＥＵＳＡＲ）． Ａａｃｈｅｎ， Ｇｅｒｍａｎｙ： ＶＤＥ， ２０１０： １⁃ ４． ［１１］ＤＯＮＧ Ｘ， ＺＨＡＮＧ Ｙ Ｈ． Ａ ｎｏｖｅｌ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ａｌ⁃ ｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒ ＳＡＲ ｉｍａｇｉｎｇ ［ Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｅｌｅｃｔｅｄ Ｔｏｐｉｃｓ ｉｎ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅａｒｔｈ Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ， ２０１４， ７（２）： ７０８⁃７２０． ［１２］ＦＡＮＧ Ｊ， ＸＵ Ｚ Ｂ， ＺＨＡＮＧ Ｂ Ｃ， ｅｔ ａｌ． Ｆａｓｔ ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄ ｓｅｎｓｉｎｇ ｓａｒ ｉｍａｇｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｄ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｅｌｅｃｔｅｄ Ｔｏｐｉｃｓ ｉｎ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅａｒｔｈ Ｏｂｓｅｒｖａ⁃ ｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ， ２０１４， ７（１）： ３５２⁃３６３． ［１３］ ＭＡＬＥＫＩ Ａ． Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅ ｍｅｓｓａｇｅ ｐａｓｓｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｆｏｒ ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄ ｓｅｎｓｉｎｇ［Ｄ］Ｓｔａｎｆｏｒｄ， ＵＳＡ： Ｓｔａｎｆｏｒｄ Ｕｎｉｖｅｒｓｉ⁃ ｔｙ， ２０１１： １０３⁃１１５． ［１４］ＨＩＲＡＢＡＹＡＳＨＩ Ａ， ＳＵＧＩＭＯＴＯ Ｊ， ＭＩＭＵＲＡ Ｋ． Ａｐｐｒｏｘｉ⁃ ｍａｔｅ ｍｅｓｓａｇｅ ｐａｓｓｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒ ｃｏｍｐｌｅｘ ｓｅｐａｒａｂｌｅ ｃｏｍ⁃ ｐｒｅｓｓｅｄ ｉｍａｇｉｎｇ［Ｃ］ ／ ／ ２０１３ Ａｓｉａ⁃Ｐａｃｉｆｉｃ Ｓｉｇｎａｌ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒ⁃ ｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ Ａｎｎｕａｌ Ｓｕｍｍｉｔ ａｎｄ Ｃｏｎｆｅｒ⁃ ｅｎｃｅ （ＡＰＳＩＰＡ）． Ｋａｏｈｓｉｕｎｇ， Ｃｈｉｎａ： ＩＥＥＥ， ２０１３： １⁃５． ［１５］ＭＡＬＥＫＩ Ａ， ＡＮＩＴＯＲＩ Ｌ， ＹＡＮＧ Ｚ， ｅｔ ａｌ． ａｓｙｍｐｔｏｔｉｃ ａ⁃ ｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｃｏｍｐｌｅｘ Ｌａｓｓｏ ｖｉａ ｃｏｍｐｌｅｘ ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅ ｍｅｓｓａｇｅ ｐａｓｓｉｎｇ （ Ｃａｍｐ） ［ Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｈｅｏｒｙ， ２０１３， ５９（７）： ４２９０⁃４３０８． ［１６］ ＲＡＮＥＹ Ｒ Ｋ， ＲＵＮＧＥ Ｈ， ＢＡＭＬＥＲ Ｒ， ｅｔ ａｌ． Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ＳＡＲ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｓｉｎｇ ｃｈｉｒｐ ｓｃａｌｉｎｇ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ， １９９４， ３２（ ４）： ７８６⁃ ７９９． ［１７］ＳＥＥＧＥＲ Ｍ Ｗ． Ｂａｙｅｓｉａｎ ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ ａｎｄ ｏｐｔｉｍａｌ ｄｅｓｉｇｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｐａｒｓｅ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２００８， ９： ７５９⁃８１３． ［１８］ＢＥＣＫ Ａ， ＴＥＢＯＵＬＬＥ Ｍ． Ａ ｆａｓｔ ｉｔｅｒａｔｉｖｅ ｓｈｒｉｎｋａｇｅ⁃ｔｈｒｅｓｈ⁃ ｏｌｄｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒ ｌｉｎｅａｒ ｉｎｖｅｒｓｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ［ Ｊ ］． ＳＩＡＭ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｎ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， ２００９， ２（１）： １８３⁃２０２． 作者简介： 唐琳，男，１９８７ 年生，博士，主要研 究方向为雷达信号处理、雷达成像。 焦淑红，女，１９６６ 年生，教授，博士 生导师，中国图像图形学会会员，黑龙 江省生物医学工程学会会员。 主要研 究方向为图像处理与机器视觉、精确制 导与定位。 ［责任编辑：刘畅］ ·５９８· 智 能 系 统 学 报 第 １０ 卷