接受了，我们甚至无法估量真正的4值与0相差有多大.但如果我们被告知4的具有95%的置信 系数的区间估计为[-0.05,0.07]或者是[-15,20]，则在前一个场合，4与0相距最大不超过0.07，这 么大小一个值在实用上可能无关紧要.这时我们就有一定的把握(0.95)说μ“事实上”可以认为 是0，而不止是接受“μ=0”了.若在后一场合，虽则μ=0这个假设也被接受（因为0这个点在区 间-15,20]内)，但因μ的可能范围很大，实际上我们只能说对μ“知之甚少” 反之，若我们得到“μ=0被否定”.我们从这句话也只知道有比较显著的证据认为μ卡0， 但还无法知道其实际意义如何.但如果我们被告知：μ的区间估计为0.01,0.02]或[-40，-30.在 前一场合，虽然4=0被否定（因为0不在区间0.01,0.02内），但4与0的最大差距不过0.02，这么 小一个值可能实际上与0无异.因此，虽然在统计上否定了μ=0，但事实上可以认为μ=0.在后 一个场合μ的值与0相距至少是30，不仅要否定μ=0，从实际上看μ也显著异于0， 这些分析说明，区间估计所提供的信息比假设检验更为确切.这也提醒我们：1.对假设检验 结果的实际含义的解释要十分小心.2在得到假设检验结果时，最好也将被检验参数的区间估计 求出来作为参考 11… , ·Ç$ñÃ{˛˝µ äÜ0 Ékıå. XJ·Çwµ ‰k95% ò& XÍ´mOè[−0.05, 0.07] ½ˆ¥[−15, 20], K3còá|‹, µ Ü0ÉÂÅåÿáL0.07,˘ oåòáä3¢^˛åUÃ';á. ˘û·Ç“kò½rº(0.95)`µ /Ø¢˛0å±@è ¥0, ÿ饅/µ = 00 . e3￾ò|‹, èKµ = 0 ˘ábè…(œè0˘á:3´ m[−15, 20] S) , œµ åUâåÈå, ¢S˛·ÇêU`ȵ /É$0. áÉ, e·Ç/µ = 0 ƒ½0. ·Çl˘È{èêk'wÕy‚@èµ 6= 0, ÑÃ{Ÿ¢Sø¬X¤. XJ·Çw: µ ´mOè[0.01, 0.02] ½[−40, −30]. 3 cò|‹, è,µ = 0 ƒ½(œè0ÿ3´m[0.01, 0.02] S) , µ Ü0ÅåÂÿL0.02, ˘o òáäåU¢S˛Ü0Ã…. œd, è,3⁄O˛ƒ½ µ = 0, Ø¢˛å±@èµ = 0. 3￾ òá|‹µ äÜ0ÉÂñ¥30, ÿ=ჽµ = 0,l¢S˛wµ èwÕ…u0. ˘ ©¤`², ´mO§J¯&E'buçè(É. ˘èJ2·Ç: 1. Èbu (J¢S¹¬)ºáõ©%. 2.3bu(Jû, Å–èÚuÎÍ´mO ¶—5äèÎ. 11