4、进行偏相关分析(P223)在1的基础上，选择菜单“Analyze-→Correlate →Partial”,选择控制变量以及要进行相关分析的两个变量，然后选择对相关系 数进行双侧检验，选择要输出的统计量，即完成了偏相关分析。 [实验软件]SPSS For Windows 实验八线性回归分析 [目的要求] 熟练利用SSS进行距离分析、线性回归分析和曲线回归。 [实验原理 [实验内容] 1、距离分析(Distances过程) 2、线性回归分析Linear过程) 3、曲线回归(Curve Estimation过程) [实验步骤] 1、打开数据“腰围和体重”。 3、距离分析在1的基础上，选择菜单“Analyze-一→Correlate→Distance”,选 择进行距离分析的变量，在“Compute Distances”框中选择“Between variables”, 作变量之间的距离相关分析。在“Measure”栏中选择“Similarities”相似性测距。 单击“Measure”按钮，选择“Pearson correlation”为测量距离，即完成了距 离分析。 4、一般线性回归分析(P248案例91，带虚拟解释变量的回归分析（案例9-2） 打开数据“工资收入的影响因素”，选择菜单“Analyze-一Regression-一→Linear”, 分别选择自变量、因变量及Enter方法，然后选择是否作变量的描述性统计、回 归方程应变量的可信区间估计等分析，即完成了线性回归分析。 5、曲线估计(P255案例93)打开“全国城镇家庭消费支出”，选择菜单 “Analyze-→Regression-→Curve Estimation”,分别选择自变量和因变量，并选择 要拟合的模型，选中“Plot models”复选框以输出曲线拟合图，选中“Predicted value”复选框，在原始数据文件中保存根据对数方程求出的预测值4、进行偏相关分析 （P223 ） 在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Correlate →Partial”，选择控制变量以及要进行相关分析的两个变量，然后选择对相关系 数进行双侧检验，选择要输出的统计量，即完成了偏相关分析。 [实验软件] SPSS For Windows 实验八 线性回归分析 [目的要求] 熟练利用 SPSS 进行距离分析、线性回归分析和曲线回归。 [实验原理] [实验内容] 1、 距离分析(Distances 过程) 2、 线性回归分析(Linear 过程) 3、曲线回归(Curve Estimation 过程) [实验步骤] 1、打开数据“腰围和体重”。 3、 距离分析 在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Correlate→Distance”，选 择进行距离分析的变量，在“Compute Distances”框中选择“Between variables”， 作变量之间的距离相关分析。在“Measure”栏中选择“Similarities”相似性测距。 单击“Measure” 按钮，选择“Pearson correlation” 为测量距离，即完成了距 离分析。 4、 一般线性回归分析（P248 案例 9-1，带虚拟解释变量的回归分析（案例 9-2） 打开数据“工资收入的影响因素”，选择菜单“Analyze→Regression→Linear”， 分别选择自变量、因变量及 Enter 方法，然后选择是否作变量的描述性统计、回 归方程应变量的可信区间估计等分析，即完成了线性回归分析。 5、 曲线估计（P255 案例 9-3） 打开“全国城镇家庭消费支出”，选择菜单 “Analyze→Regression→Curve Estimation”，分别选择自变量和因变量，并选择 要拟合的模型，选中“Plot models”复选框以输出曲线拟合图，选中 “Predicted value”复选框，在原始数据文件中保存根据对数方程求出的预测值