传统 PM2.5 预测方法获取污染物浓度数据需要大型精密仪器，成本较高. 本文尝试利用图像数据进行 PM2.5 浓度预 测. 大气 PM2.5 浓度的变化与图像的暗通道强度、对比度和 HSI（Hue-saturation-intensity）颜色差异有密切联系. 大气中 PM2.5 浓度的升高会导致非天空区域的暗通道强度值下降，图像对比度下降和 HSI 空间颜色差异变小. 通过分析 PM2.5 浓度 与图像特征的关系，提出了一种基于图像混合核的列生成空气质量 PM2.5 预测模型

3.1放大电路的组成与技术指标 3.2放大电路的稳定偏置 3.3各种基本放大电路的分析与比较 3.4放大电路的通频带

5.1反馈的基本概念与分类 5.2负反馈对放大电路性能的改善 5.3深度负反馈放大电路的分析计算 5.4负反馈放大电路的稳定性分析及频率补偿

4.1一般组合放大电路 4.2差动放大电路 4.3集成运放的典型电路 4.4集成运放的参数及实际电路模型

一、半导体器件概述(总的要求:掌握) 1半导体材料的导电特性及导电机制

一、光谱法仪器的基本流程 general process of spectrometry 二、光谱仪器的基本器件 main parts of spectrometry

2.1基本逻辑门电路 2.2TTL逻辑门电路 2.3CMOS逻辑门电路 2.4集成运放运算电路

8.1 功率放大电路 8.2 线性直流稳压电路 8.3 开关型直流稳压电路

7.1 有源滤波器 7.2 模拟乘法器 7.3 锁相环电路

一、原子光谱 atom spectrum 二、分子光谱 molecular spectrum