第5章 工程可持续发展典型案例 5.1 长江三峡水利枢纽工程 5.2 大庆油田与大庆市 5.3 黄河三门峡水利工程 5.4 埃及阿斯旺水库工程 5.5 对二甲苯（PX）石化项目工程策划 5.6 广州珠江大厦工程可持续发展的设计 5.7 建筑垃圾再生技术--工程可持续发展材料 5.8 城市基坑工程可持续发展施工 5.9 美国波士顿中央干道/隧道工程可持续发展的改造 5.10 德国柏林-勃兰登堡大都市区的可持续发展规划 5.11 美国可持续发展交通工程规划 5.12 上海 2010 世博会场馆的工程可持续利用 5.13 农业工程可持续发展--土壤肥料问题

通过测量大庆地区区域土壤的理化性质以及碳钢的短期腐蚀数据,分析土壤传质过程的逻辑关系,构建了碳钢短期土壤腐蚀预测模型.通过用该模型在BP人工神经网络中进行学习、训练及模拟,并与现场碳钢埋片腐蚀实验结果对比,进一步验证了腐蚀模型的合理性.结果表明:含水量、空气容量、pH、Cl-含量、SO42-含量和可溶盐总量六种土壤环境参数为影响区域土壤中碳钢腐蚀的主要因素;运用基于Matlab平台的人工神经网络,通过不断地积累土壤腐蚀信息,多次训练后可以建立起稳定性好、泛化能力强的土壤腐蚀预测模型,能较好地预测了大庆地区碳钢在土壤中的腐蚀速率

应用智能管理系统的设计理论和方法,为大庆油田开发了采油智能管理系统OIMS。本文介绍OIMS的系统结构与功能,设计方法与实现技术

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