采用3层前向神经网络描述混沌时间序列的动力学模型,给出了该网络拓扑结构的确定方法.以及使网络泛化误差达到最小为依据确定网络的输入节点和隐含节点个数.仿真结果表明:该方法不仅优化了网络的结构,而且大大减少了网络的泛化误差

3.1概述 学习目标:认识局域网的拓扑结构, 能在具体的应用场合中选用正确的结构, 理解传输介质的性能参数的含义

厦门理工学院研究生科技活动月成果展示：新能源汽车的拓扑结构和车身结构尺寸的优化设计研究

1.1计算机网络概述 1.2计算机网络的拓扑结构 1.3数据通信基础 1.4广域网技术基础 1.5网络体系结构

本章学习重点: 4.1了解局域网的定义、特点、分类 、拓扑结构 4.2掌握局域网的体系结构 4.3掌握局域网的媒体访问控制方式

1、现代通信网的基本概念及构成，主要包括：通信网的基本模型，通信网的定义和构成，通信网的类型，通信网的物理拓扑结构，通信网的业务，通信系统与通信网。 2、通信网的交换技术，包括：电路交换、分组交换、帧中继。 3、ATM通信网的体系结构，主要包括：OSI参考模型，TCP/IP协议体系结构。 4、通信网的发展史。 5、主要网络简介，包括：电话网，数据网，接入网，综合业务数字网（ISDN）

提出了一种可以灵活适应不同的工程应用中神经网络在规模、拓扑结构、传递函数和学习算法上的变化,并能及时根据市场需求快速建立原型的神经网络硬件可重构实现方法.对神经网络的可重构特征进行了分析,提出了三种主要的可重构单元;研究了可重构的脉动体系结构及BP网络到该结构映射算法;探讨了具体实现的相关问题.结果表明,这种方法不仅灵活性强,其实现的硬件也有较高的性价比,使用一片FPGA中的22个乘法器工作于100MHz时,学习速度可达432MCUPS

针对两个不同的时变时滞耦合复杂网络,提出一个新的网络同步模型.该模型中的两个网络在节点数目、拓扑结构、内部耦合、耦合时滞及节点动态均可不相同.基于LaSalle不变原理,设计自适应控制器使得两个网络获得同步.进一步研究了具有未知拓扑结构的两个复杂网络的自适应同步问题.数值结果表明了本文方法的有效性

第7章计算机网络能力培养 本章学习目标 本章主要讲解计算机网络的发展、分类及拓扑结构,局域网技术, Internet的应用, Intranet的建立以及网络的维护与管理等知识, 读者应该掌握以下内容: 1.了解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 2.掌握网络的维护与管理软件 3.了解各类网页制作软件的特点 4.掌握 InternetIntranet的应用和的建立

本章主要讲解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 ， 局 域 网 技 术 ， Internet 的应用 ，Intranet的建立以及网络的维护与管理等知识， 读者应该掌握以下内容： ●了解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 ● 掌握网络的维护与管理软件 ● 了解各类网页制作软件的特点 ● 掌握Internet的应用和Intranet的建立 7.1 网络基础知识 7.2 Internet 7.3 INTRANET 7.4 如何与Internet连接 7.5 网络的维护与安全性 7.6 网页制作