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西安电子科技大学出版社:《算法与数据结构》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 绪论
文档格式:PPT 文档大小:202.5KB 文档页数:41
第一章绪论 一、什么是数据结构(定义) 二、数据结构的内容 三、算法 四、算法描述的工具 五、对算法性能评价 六、关于学习数据结构
发布/订阅系统语义Web匹配算法
文档格式:PDF 文档大小:1.16MB 文档页数:7
将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统
高等学校计算机专业教材:《离散数学》课程PPT课件_第八章 图的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:100.5KB 文档页数:13
图是一类相当广泛的实际问题的数学模 型,有着极其丰富的内容,是数据结构 等课程的先修内容.学习时应掌握好图论 的基本概念、基本方法、基本算法;善 于把实际问题抽象为图论的问题,然后 用图论的方法解决问题
人民邮电出版社:《离散数学》第八章 图的基本概念(刘贵龙)
文档格式:PPT 文档大小:100.5KB 文档页数:13
图是一类相当广泛的实际问题的数学模 型,有着极其丰富的内容,是数据结构 等课程的先修内容.学习时应掌握好图论 的基本概念、基本方法、基本算法;善 于把实际问题抽象为图论的问题,然后 用图论的方法解决问题
《数据结构-C语言描述》 第八章 查找
文档格式:PPT 文档大小:90KB 文档页数:9
顺序查找是一种最基本和最简单的查找方法。它的思路是,从表中的第一个元素开始,将给定 的值与表中逐个元素的关键字进行比较,直到两者相符,查到所要找的元素为止。否则就是表中没有要找的元素,查找不成功。对于表中 记录的关键字是无序的表,只能采用这种方法 。描述顺序査找的算法见框图8-1。其中n是表r 的长度,k是要查的元素的关键字,请查到的元 素的序号
同济大学:《数据结构》课程PPT教学课件(C++描述)第八章 查找
文档格式:PPT 文档大小:89.5KB 文档页数:9
顺序查找是一种最基本和最简单的查找方法。它 的思路是,从表中的第一个元素开始,将给定 的值与表中逐个元素的关键字进行比较,直到 两者相符,查到所要找的元素为止。否则就是 表中没有要找的元素,查找不成功。对于表中 记录的关键字是无序的表,只能采用这种方法 。描述顺序查找的算法见框图8-1其中n是表r 的长度,k是要查的元素的关键字,i查到的元 素的序号
鞍山科技大学:《C语言程序设计与数据结构》第9章 查找与排序
文档格式:PPT 文档大小:251.5KB 文档页数:39
顺序查找是一种最基本和最简单的查找方法。它 的思路是,从表中的第一个元素开始,将给定 的值与表中逐个元素的关键字进行比较,直到 两者相符,查到所要找的元素为止。否则就是 表中没有要找的元素,查找不成功。对于表中 记录的关键字是无序的表,只能采用这种方法上一章 。描述顺序查找的算法见框图8-1。其中n是表r 的长度,k是要查的元素的关键字,i查到的元 素的序号
《鞍山科技大学学报》:用模拟退火算法求解无向排列的反转排序问题(陶玉敏)
文档格式:PDF 文档大小:302.66KB 文档页数:5
(1. 鞍山科技大学 理学院, 辽宁 鞍山 114044; 2. 武汉大学 数学与统计学院, 湖北 武汉 430072) 摘 要: 分子生物学中基因无方向的反转基因组重排问题在数学上已被证明是一个 N P2难问题. 目前, 较好 的算法是 Ch ristie (2001) 的 3ö22近似算法. 本文给出一种适合于计算基因无方向的反转基因组重排问题的模 拟退火算法, 定义了解的邻域结构. 数据实验的结果表明该算法性能优于 3ö22近似算法
基于软超球体的高维非线性数据异常点识别算法
文档格式:PDF 文档大小:2.27MB 文档页数:7
在冶金、化工等流程型工业领域,生产中的过程控制参数往往具有高维非线性结构特征.为了解决这类高维复杂数据的异常点检测问题,本文引入了软超球体的概念,采用非线性核函数将原始数据映射到高维的特征空间,并在特征空间中确定软超球体的边界.通过检测待识别样本映射到特征空间的位置信息来判定过程参数的设定值是否为异常点,从而避免出现批量的产品质量问题.以某类汽车用钢为应用实例,对实际生产数据进行检测,证明了所提出的基于软超球体的异常点识别算法对于高维的非线性数据具有良好的检测能力
多层线性模型在碳钢土壤腐蚀规律中的应用研究
文档格式:PDF 文档大小:519.92KB 文档页数:7
针对材料在自然土壤环境中的腐蚀预测问题,提出应用多层线性模型对材料的腐蚀规律进行研究.多层线性模型是分析具有层次结构数据的新型统计技术,对于地区间土壤腐蚀规律的差异性特点和单地区实验观测样本不足的问题,可以为不同的区域分别建立腐蚀率模型,使模型假设与实际更为吻合.以碳钢在土壤中的腐蚀数据为研究对象,建立了腐蚀率的多层线性模型.实验验证了该模型可以准确地拟合和预测碳钢在土壤的腐蚀率变化,优于指数平滑算法和差分自回归移动平均算法
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