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Ch.1 绪论 Ch.2 数字概率算法 Ch.3 Sherwood算法 Ch.4 Las Vegas算法 Ch.5 Monte Carlo算法
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• 贝叶斯推理提供了一种概率手段,基于如下的 假定:待考察的量遵循某概率分布,且可根据 这些概率及已观察到的数据进行推理,以作出 最优的决策。 • 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定 量的方法 • 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了 基础,也为其他算法的分析提供了理论框架
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南京大学:《计算机问题求解》课程教学资源(PPT课件讲稿)概率分析与随机算法
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南京大学:《计算机问题求解》课程教学资源(PPT课件讲稿)概率分析与随机算法
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南京大学:《计算机问题求解》课程教学资源(PPT课件讲稿)概率分析与随机算法
文档格式:PDF 文档大小:2.84MB 文档页数:39
南京大学:《计算机问题求解》课程教学资源(课件讲稿)概率分析与随机算法
文档格式:PPT 文档大小:640.5KB 文档页数:20
随机数在概率算法设计中扮演着十分重要的角色。在现实计算机 上无法产生真正的随机数,因此在概率算法中使用的随机数都是 一定程度上随机的,即伪随机数
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【机器学习】基于最小最大概率机的迁移学习分类算法编辑部
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)08 基于AM-MCMC算法的贝叶斯概率洪水预报模型(东北农业大学、河海大学)
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雇用问题 指示器随机变量 随机算法 在线雇用问题
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