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一 系统分析的概念 二 系统分析的原则 三 系统分析的内容 四 系统分析方法分类 五 系统分析方法发展趋势 六 课程安排
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第一节 系统分析的主要目标和活动 第二节 结构化系统分析方法和工具 第三节 系统分析阶段各项活动的内容 第四节 系统分析中的信息收集 第五节 结构化信息系统分析实例
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1.1 环境质量评价的概念 1.1.1 环境质量与环境质量评价 1.1.2 环境影响评价 1.2 环境保护的法规和标准 1.2.1 环境保护的法规 1.2.2 环境保护的标准 1.3 环境系统分析的概念 1.3.1 系统的定义和分类 1.3.2 系统分析的基本概念 1.3.3 环境系统分析 1.3.4 环境质量评价与环境系统分析
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本文介绍了系统分析在软件开发上的重要性和在武钢金山店铁矿的实施过程,着重阐明了系统分析的工具:系统流程图、数据流程图、IPO图和数据字典在实施应用过程中的作用、区别与联系,并根据实施的经验,提出了可行的系统分析步骤和方法,相应得到系统分析报告和用户需求说明2个系统分析阶段的重要文件
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1.环境质量评价与系统分析 1.1环境质量评价的概念 1.1.1环境质量与环境质量评价 1.1.2环境影响评价 1.2环境保护的法规和标准 1.2.1环境保护的法规 1.2.2环境保护的标准 1.3环境系统分析的概念 1.3.1系统的定义和分类 1.3.2系统分析的基本概念 1.3.3环境系统分析 1.3.4环境质量评价与环境系统分析
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1.环境质量评价与系统分析 1.1环境质量评价的概念 1.1.1环境质量与环境质量评价 1.1.2环境影响评价 1.2环境保护的法规和标准 1.2.1环境保护的法规 1.2.2环境保护的标准 1.3环境系统分析的概念 1.3.1系统的定义和分类 1.3.2系统分析的基本概念 1.3.3环境系统分析 1.3.4环境质量评价与环境系统分析
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第六章系统分析 系统分析是在系统规划的指导下,对系统进行深入详细的调查研究,确定新系统的逻辑模型的过程。 本章学习目标: 1.了解系统分析的任务和步骤。 2.熟悉信息系统组织结构图和功能结构图。 3.熟练掌握业务流程图(TFD)和数据流程图(DFD)的绘制。 4.掌握数据字典的编写。 5.熟悉系统分析报告的内容
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教学目的 一、使学生对系统分析有深刻的了解。 二、掌握结构化系统分析的基本思想;系统分析的原则。 三、熟练绘制业务流程图、数据流程图了解数据仓库的概念,对数据库能够进行逻辑设计。 四、具备数据字典编制和熟练使用分析工具的能力
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信息管理与信息系统专业 《专业导论及信息系统基础》 《C 语言程序设计 A》 《C 程序设计实践》 《管理学原理》 《面向对象程序设计》 《面向对象程序设计实践》 《数据结构》 《操作系统》 《微观经济学》 《数据结构实践》 《操作系统(LINUX)应用与实践》 《管理统计学》 《数据库系统基础》 《WEB 原理及应用》 《计算机网络》 《PYTHON 程序设计》 《管理统计学实践》 《数据库设计》 《WEB 原理及应用实践》 《计算机网络实践》 《会计学》 《信息系统分析与设计》 《商务智能方法与应用》 《分布式系统及云计算原理》 《JAVA 企业级开发与实践》 《信息系统分析与设计课程设计》 《商务智能实践》 《ORACLE/MYSQL 数据库系统》 《电子商务概论》 《运筹学 I》 《信息系统安全基础》 《大数据技术基础》 《企业架构》 《移动应用开发与实践》 《信息系统安全实习》 《流数据分析技术》 《数据可视化技术》 《人机交互设计》 《信息系统项目管理》 《信息系统测试技术》 《财务管理》 《JAVA 开源框架》 《企业经营管理模拟系统及实践》 《大数据开发技术》 《商务沟通与市场营销》 《运筹学 II》 《企业资源计划(ERP)及实践》 《信息安全管理与风险评估》 《自主创新创业实践》 《大数据技术及应用综合实践》 《IT 产品设计与运营综合实践》 《毕业设计》 电子商务专业 《信息系统基础》 《网页设计与制作》 《网络实用技术》 《实用操作系统》 《网络营销》 《实用操作系统实践》 《网络营销实践》 《电子商务法律》 《数据库系统及应用》 《JAVA 程序设计》 《数据库系统及应用实践》 《JAVA 程序设计实践》 《运筹学》 《商务智能》 《电子商务 WEB 开发技术》 《电子商务 WEB 开发技术实践》 《JAVA 商务实践》 《数据分析技术》 《网上支付与结算》 《电子商务系统分析与设计》 《物流与供应链管理》 《电子商务运营管理》 《互联网金融》 《电子商务系统分析与设计实践》 《物流与供应链管理实习》 《移动电子商务》 《信息经济学》 《客户关系管理》 《电子商务安全》 《电子商务安全实践》 《社会调查与研究方法》 《电子商务综合实习》 《CDA 数据分析实训》
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7.1 系统分析 7.1.1 系统分析的目标和内容 7.1.2 需求调查 7.1.3 数据流程分析 7.1.4 数据建模分析 7.1.5 系统分析报告
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