1.什么是计算机视觉？ 2.为什么要学习计算机视觉？ 3.怎样学习计算机视觉？

1.1计算机视觉(Computer Vision)及其与相关学科的关系 。 一、计算机视觉 研究完成一项任务所需视觉信息和如何从图象中获取这些信息的研究领域

10.1图象的理解与分析 10.2积木世界的景物分析 10.3视觉的知识表示与控制策略 10.4物体形状的分析与识别 10.5机器人视觉系统举例 10.6小结

《计算机视觉》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 视觉的基本知识 第二节 视觉物理学特性

 神经生理学  认知心理学

一、视觉刺激 二、视觉的生理机制 三、视觉的基本现象

A.1 人类视觉系统概述 A.1.1 人类视觉系统的组成 A.1.2 眼球的光学系统 A.1.3 视网膜 A.1.4 视觉通路 A.2 生物视觉信息处理 A.2.1 视觉信息的空间域处理 A.2.1.1 感受野 A.2.1.2 生物视觉系统中的特征检测 A.2.1.3 侧抑制 A.2.2 生理频率分析器

基于视觉熵概念提出了一种静止图像分割压缩方法.通过对人类视觉系统特性的归纳,总结了基于视觉熵的图像分割原理,提出了用于量化图像特征的数学定义和基于视觉嫡的分割算法.实验结果表明,这种基于视觉熵的图像分割压缩算法既提高了压缩比,又能保证压缩后的重建图像整体上具有高的主观视觉感知质量

l 视觉美 l 服装美、运动美、自然美、宝石美、晶体美、建筑美 l 视觉美背后包含的物理规律 l 视觉美产生的物理基础 l 视觉美产生的物质基础——光学材料 l 颜料 l 色素 l 结构 l 发光 l 几种神奇的光学材料 l 光子晶体 l 量子点 l 表面等离子体共振 l 石墨烯 l 表面等离子体共振 l 视觉美产生性能美

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