一、线性规划模型与解的主要概念 二、线性规划的单纯形法，线性规划多解分析 三、线性规划应用——建模

一、什么是数学模型 二、数学模型分类 三、问题建模示例 四、数学模型与数据结构问题求解

一、线性规划模型与解的主要概念 二、线性规划的单纯形法，线性规 三、划多解分析 四、线性规划应用——建模

一、UML的产生和发展 二、UML的基本概念 三、UML的视图和图 四、用UML建模

一、什么时协作图 二、如何运用协作图 三、如何对主动对象、并发和同步建模

经济学原理 空间统计学原理 城乡发展联系的理论与建模分析 相关研究方向

在前几章中,我们已经介绍了使用门和UDP实例语句的门级建模方式,以及用连续赋值 语句的数据流建模方式。本章描述 Verilog HDL中的第三种建模方式,即行为建模方式。为充 分使用 Verilog HDL,一个模型可以包含所有上述三种建模方式

§1 从现实对象到数学模型 §2 数学建模的重要意义 §3 概率统计相关模型 §4 数学建模的基本方法和步骤 §5 数学建模的特点和分类 §6 数学建模能力的培养

前面建立的模型都用了考察对象在系统中的均匀分布假设。这种方法建模被称为集中参数法 考虑个体差异(或分布差异)的建模方法被称为分布参数法。分布参数法用于连续变量的问题时,得到的通常都是 偏微分方程,无论建模还是求解都比较困难。仅举两个简单例子,来说明这种方法的应用

数学模型的建立与建模目的密切相关 几类常见建模目的: 1. 描述或解释现实世界的 各类现象(常采用机理分析的方法,探索研究对象的内在规律性)；