第一节 线性回归模型概述 第二节 一元线性回归模型的参 第六节 异方差性 第七节 序列相关性 第八节 多重共线性

一、线性回归模型的特征 消费量由什么决定呢? 在现实生活中,影响各家各户消费的因素很多,如收入水平、商品价格水平、利率水平、消费者偏好、消费者年龄结构、风俗习惯等。凯恩斯认为,这些因素中有决定意义的是家庭收入

·几个重要概念 ·以要素之间替代性质的描述为线索的生产函数模型的发展 ·以技术要素的描述为线索的生产函数模型的发展 ·几个重要生产函数模型的参数估计方法 ·生产函数模型在技术进步分析中的应用 ·建立生产函数模型中的数据质量问题

• 几个重要概念 • 以要素之间替代性质的描述为线索的生 产函数模型的发展 • 建立生产函数模型中的数据质量问题

一、普通最小二乘估计 二、最大或然估计 三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例

一、模型设定偏误的类 二、模型设定偏误的后果 三、模型设定偏误的检验

第18章ARCH GARCH和估计建立变量的条件方差或变量波动性模型。 第19章离散和受限因变量模型-讨论几种定性和受限因变量模型的估计方法。 EViews提供了二元或排序,检查或截断,和计数模型的估计程序。 第20章对数极大似然估计-论述了对数极大似然估计,给出似然函数的形式, EViews可以估计对数极大似然模型的参数

一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值Y0的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计