周次_第3周_课次第4次课时_2时间 任课教师 课程主题第二章单方程计量经济学模型理论与方法第—节线性回归模型概述 教学方法 讲授 教学环境 多媒体(普通)教室 了解线性回归模型的基本特征,了解设置随机误差项的原因和包含的主要 教学目的 内容,掌握线性回归模型的基本假设 重点、难点随机误差项包含的主要内容、线性回归模型的基本假设 李长风,《经济计量学》,上海财经大学出版社,1996 参考文献|张晓峒,《计量经济学基础》,南开大学出版社,2001 孙敬水,《计量经济学》,清华大学出版社,2004 、线性回归模型的特征 1.单方程线性回归模型的一般形式 2.随机误差项设置的原因 3.随机误差项包含的因素 线性回归模型的普遍性 教学内容 1.直接置换法 2.对数变换 3.级数展开 线性回归模型的基本假设 1.零均值假定
周次 第 3 周 课次 第 4 次 课时 2 时间 任课教师 课程主题 第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 第一节 线性回归模型概述 教学方法 讲授 教学环境 多媒体（普通）教室 教学目的 了解线性回归模型的基本特征，了解设置随机误差项的原因和包含的主要 内容，掌握线性回归模型的基本假设 重点、难点 随机误差项包含的主要内容、线性回归模型的基本假设 参考文献 李长风，《经济计量学》，上海财经大学出版社，1996 张晓峒，《计量经济学基础》，南开大学出版社，2001 孙敬水，《计量经济学》，清华大学出版社，2004 教学内容 一、线性回归模型的特征 1．单方程线性回归模型的一般形式 2．随机误差项设置的原因 3．随机误差项包含的因素 二、线性回归模型的普遍性 1．直接置换法 2．对数变换 3．级数展开 三、线性回归模型的基本假设 1．零均值假定
2.同方差假定 3.无自相关假定 4.解释变量与误差项不相关假定 5.误差项正态分布的假定 四、因变量Y的分布 1.Y的数学期望 2.Y的方差 3.Y服从正态分布 课后 教材第92页本章思考题第题、、第二章第二节一元线性回归模型的参 作业 第二题、第三题 内容 数估计 周次第3周课次第5次课时_2时间 任课教师 课程主题第二章第二节一元线性回归模型的参数估计 教学方法 讲授 教学环境 多媒体(普通)教室 掌握-元线性回归模型参数估计的最小二乘法,掌握最小二乘估计量的性 教学目的 质 重点、难点最小二乘估计量的求解过程,最小二乘估计量的性质 李长风,《经济计量学》,上海财经大学出版社,1996 参考文献 张晓峒,《计量经济学基础》,南开大学出版社,2001
2．同方差假定 3．无自相关假定 4．解释变量与误差项不相关假定 5．误差项正态分布的假定 四、因变量 Y 的分布 1．Y 的数学期望 2．Y 的方差 3．Y 服从正态分布 课后 作业 教材第 92 页本章思考题第一题、 第二题、第三题 预习 内容 第二章第二节一元线性回归模型的参 数估计 周次 第 3 周 课次 第 5 次 课时 2 时间 任课教师 课程主题 第二章 第二节 一元线性回归模型的参数估计 教学方法 讲授 教学环境 多媒体（普通）教室 教学目的 掌握一元线性回归模型参数估计的最小二乘法，掌握最小二乘估计量的性 质 重点、难点 最小二乘估计量的求解过程，最小二乘估计量的性质 参考文献 李长风，《经济计量学》，上海财经大学出版社，1996 张晓峒，《计量经济学基础》，南开大学出版社，2001
孙敬水,《计量经济学》,清华大学出版社,2004 、几个相关问题 1.总体回归模型 2.总体回归直线 3.样本回归线 4.样本回归模型 普通最小二乘法( Ordinary Least Square,简称OLS) 1.普通最小二乘法 2.最小二乘法估计量的求解过程 教学内容 3.样本回归模型、样本回归直线的离差飛式 最小二乘直线的性质 四、最小二乘估计量的性质 1.线性性 2.无偏性 3.有效性(最小方差性) 五、最小二乘估计量的分布 六、随机干扰项方差的估计 课后数材第93页本章思考题第五题预习 作业第六题 内容 线性回归模型的拟合优度检验 周次_第4周课次_第6次_课时_2时间_任课教师
孙敬水，《计量经济学》，清华大学出版社，2004 教学内容 一、几个相关问题 1．总体回归模型 2．总体回归直线 3．样本回归线 4．样本回归模型 二、普通最小二乘法（Ordinary Least Square，简称 OLS） 1．普通最小二乘法 2．最小二乘法估计量的求解过程 3．样本回归模型、样本回归直线的离差形式 三、最小二乘直线的性质 四、最小二乘估计量的性质 1．线性性 2．无偏性 3．有效性（最小方差性） 五、最小二乘估计量的分布 六、随机干扰项方差的估计 课后 作业 教材第 93 页本章思考题第五题、 第六题 预习 内容 线性回归模型的拟合优度检验 周次 第 4 周 课次 第 6 次 课时 2 时间 任课教师
课程主题元线性回归模型的统计检验( 教学方法 讲授 教学环境 多媒体(普通)教室 掌握-元线性回归模型的统计检验的拟合优度检验方法,掌握相关系数的 教学目的 计算方法 总离差平方和的分解,可决系数的概念、取值范围、统计意义,相关系数 重点、难点 的计算方法 李长风,《经济计量学》,上海财经大学出版社,1996 参考文献张晓峒,《计量经济学基础》,南开大学出版社,2001 孙敬水,《计量经济学》,清华大学出版社,2004 、拟合优度的含义 拟合优度检验的思路 总离差平方和的分解 1.TSS总离差平方和 2.ESS—回归平方和 3.RSS残差平方和 教学内容 四、可决系数 1.定义 2.公式 3.取值范围 五、校正可决系数 1.可决系数的重要性质
课程主题 一元线性回归模型的统计检验（一） 教学方法 讲授 教学环境 多媒体（普通）教室 教学目的 掌握一元线性回归模型的统计检验的拟合优度检验方法，掌握相关系数的 计算方法 重点、难点 总离差平方和的分解，可决系数的概念、取值范围、统计意义，相关系数 的计算方法 参考文献 李长风，《经济计量学》，上海财经大学出版社，1996 张晓峒，《计量经济学基础》，南开大学出版社，2001 孙敬水，《计量经济学》，清华大学出版社，2004 教学内容 一、拟合优度的含义 二、拟合优度检验的思路 三、总离差平方和的分解 1．TSS—总离差平方和 2．ESS—回归平方和 3．RSS—残差平方和 四、可决系数 1．定义 2．公式 3．取值范围 五、校正可决系数 1．可决系数的重要性质
2.校正可决系数的提出 3.计算公式 六、相关系数 1.总体相关系数和样本相关系数 2.相关系数的计算公式 课后-元线性回归模型可决系数相预习|线性回归模理的方程显者性检验变 作业|关系数计算 内容 量的显著性检验 周次_第5周_课次第7次_课时_2_时间 任课教师 课程主题一元线性回归模型的统计检验( 教学方法 讲授 教学环境 多媒体(普通)教室 教学目的掌握一元线性回归模型统计检验的方程显著性检验、变量显著性检验方法 重点、难点假设检验的基本过程,方程显著性检验与变量显著性检验的关系 李长风,《经济计量学》,上海财经大学出版社,1996 参考文献|张晓峒,《计量经济学基础》,南开大学出版社,2001 孙敬水,《计量经济学》,清华大学出版社,2004
2．校正可决系数的提出 3．计算公式 六、相关系数 1．总体相关系数和样本相关系数 2．相关系数的计算公式 课后 作业 一元线性回归模型可决系数、相 关系数计算 预习 内容 线性回归模型的方程显著性检验、变 量的显著性检验 周次 第 5 周 课次 第 7 次 课时 2 时间 任课教师 课程主题 一元线性回归模型的统计检验（二） 教学方法 讲授 教学环境 多媒体（普通）教室 教学目的 掌握一元线性回归模型统计检验的方程显著性检验、变量显著性检验方法 重点、难点 假设检验的基本过程，方程显著性检验与变量显著性检验的关系 参考文献 李长风，《经济计量学》，上海财经大学出版社，1996 张晓峒，《计量经济学基础》，南开大学出版社，2001 孙敬水，《计量经济学》，清华大学出版社，2004
、假设检验 1.定义 2.基本思想 3.步骤 方程显著性检验 1.目的 2.基本步骤 (1)提出假设 教学内容(2)根据样本观测值计算并列出方差分析表 (3)构造检验统计量并计算样本观测值 (4)查表确定临界值 (5)判断 变量显著性检验 1.t检验与z检验的使用条件 2.t检验的基本步骤 3.z检验的基本步骤 4.-元线性回归模型中的方程显著性检验与变量显著性检验的关系 课后-元线性回归模型F检验t检验预习|线性回归模型参数的置信区间 作业计算 内容 线性回归模型的预测 周次_第5周_课次第8次课时_2时间 任课教师
教学内容 一、假设检验 1．定义 2．基本思想 3．步骤 二、方程显著性检验 1．目的 2．基本步骤 （1）提出假设 （2）根据样本观测值计算并列出方差分析表 （3）构造检验统计量并计算样本观测值 （4）查表确定临界值 （5）判断 三、变量显著性检验 1．t 检验与 z 检验的使用条件 2．t 检验的基本步骤 3．z 检验的基本步骤 4．一元线性回归模型中的方程显著性检验与变量显著性检验的关系 课后 作业 一元线性回归模型 F 检验、t 检验 计算 预习 内容 线性回归模型参数的置信区间 线性回归模型的预测 周次 第 5 周 课次 第 8 次 课时 2 时间 任课教师
课程主题|线性回归模型参数的置信区间线性回归模型的预测 教学方法 讲授 教学环境 多媒体(普通)教室 教学目的掌握一元线性回归模型参数的置信区间、预测方法 重点、难点|置信区间的计算,均值区间预则和单值区间预测方法 李长风,《经济计量学》,上海财经大学出版社,1996 参考文献|张晓峒,《计量经济学基础》,南开大学出版社,2001 孙敬水,《计量经济学》,清华大学出版社,2004 一元线性回归模型参数的置信区间 1.基本思路 尻置信区间的推导 3.B置信区间的推导 如何缩小置信区间 1.增大样本容量n 教学内容 2.提高模型的拟合优度 3.提高样本观测值的分散度 4.降低对置信水平的要求 三、一元线性回归模型的点预测 四、一元线性回归模型的区间预测 1.总体均值E()的预测区间
课程主题 线性回归模型参数的置信区间 线性回归模型的预测 教学方法 讲授 教学环境 多媒体（普通）教室 教学目的 掌握一元线性回归模型参数的置信区间、预测方法 重点、难点 置信区间的计算，均值区间预测和单值区间预测方法 参考文献 李长风，《经济计量学》，上海财经大学出版社，1996 张晓峒，《计量经济学基础》，南开大学出版社，2001 孙敬水，《计量经济学》，清华大学出版社，2004 教学内容 一、一元线性回归模型参数的置信区间 1．基本思路 2． 1 置信区间的推导 3． 0 置信区间的推导 二、如何缩小置信区间 1．增大样本容量 n 2．提高模型的拟合优度 3．提高样本观测值的分散度 4．降低对置信水平的要求 三、一元线性回归模型的点预测 四、一元线性回归模型的区间预测 1．总体均值 0 E Y( ) 的预测区间
2.总体单值V的区间预测 课后 作业 元线性回归横型区间预测计算/预习|建立多元线性回归模型的过程 内容 周次_第6周课次第9次_课时2时间 任课教师 课程主题二元线性回归模型 教学方法 讲授 教学环境 多媒体(普通)教室 教学目的掌握二元线性回归模型的参数估计、统计检验、预测方法 二元线性回归模型的参数估计、拟合优度检验、方程显著性检验、变量显 重点、难点 著性检验、单值区间估计、均值区间估计方法 李长风,《经济计量学》,上海财经大学出版社,1996 参考文献张晓峒,《计量经济学基础》,南开大学出版社,2001 孙敬水,《计量经济学》,清华大学出版社,2004
2．总体单值 Y0 的区间预测 课后 作业 一元线性回归模型区间预测计算 预习 内容 建立多元线性回归模型的过程 周次 第 6 周 课次 第 9 次 课时 2 时间 任课教师 课程主题 二元线性回归模型 教学方法 讲授 教学环境 多媒体（普通）教室 教学目的 掌握二元线性回归模型的参数估计、统计检验、预测方法 重点、难点 二元线性回归模型的参数估计、拟合优度检验、方程显著性检验、变量显 著性检验、单值区间估计、均值区间估计方法 参考文献 李长风，《经济计量学》，上海财经大学出版社，1996 张晓峒，《计量经济学基础》，南开大学出版社，2001 孙敬水，《计量经济学》，清华大学出版社，2004
二元线性回归模型的几个问题 1.模型和方程 2.基本假设 3.偏回归系数 二元线性回归模型参数的估计 1.计算公式 2.估计量的分布 Beta系数和弹性系数 教学内容 四、二元线性回归模型的拟合优度检验 五、二元线性回归模型的偏相关系数 六、二元线性回归模型的方程显著性检验 七、二元线性回归模型的变量显著性检验 八、二元线性回归模型参数的置信区间 九、二元线性回归模型的区间预测 1.总体均值E()的预测区间 2.总体单值J的区间预测 课后教材第93页本章思考题第七题 预习 作业 内容 线性回归模型的实例 第十题、第十一题 周次_第7周_课次_第10次课时2时间 任课教师 课程主题|一元线性回归模型的实例二元线性回归模型的实例
教学内容 一、二元线性回归模型的几个问题 1．模型和方程 2．基本假设 3．偏回归系数 二、二元线性回归模型参数的估计 1．计算公式 2．估计量的分布 三、Beta 系数和弹性系数 四、二元线性回归模型的拟合优度检验 五、二元线性回归模型的偏相关系数 六、二元线性回归模型的方程显著性检验 七、二元线性回归模型的变量显著性检验 八、二元线性回归模型参数的置信区间 九、二元线性回归模型的区间预测 1．总体均值 0 E Y( ) 的预测区间 2．总体单值 Y0 的区间预测 课后 作业 教材第 93 页本章思考题第七题、 第十题、第十一题 预习 内容 二元线性回归模型的实例 周次 第 7 周 课次 第 10 次 课时 2 时间 任课教师 课程主题 一元线性回归模型的实例 二元线性回归模型的实例
教学方法 讲授、课堂讨论 教学环境 多媒体(普通)教室 教学目的|掌握元线性回归模型和二元线性回归模型完整的分析过程 参数估计、拟合优度检验、方程显著性检验、变量显著性检验、单值区间 重点、难点 预测、均值区间预测 李长风,《经济计量学》,上海财经大学出版社,1996 参考文献|张晓峒,《计量经济学基础》,南开大学出版社,2001 孙敬水,《计量经济学》,清华大学出版社,2004 一元线性回归模型的实例 1.参数估计 2.拟合优度检验 3.变量的显著性检验 4.方程的显著性检验 5.单值区间预测 6.均值区间预测 教学内容 二元线性回归模型的实例 1.参数估计 2.拟合优度检验 3.变量的显著性检验 4.方程的显著性检验 5.Beta系数和弹性系数 6.偏相关系数计算
教学方法 讲授、课堂讨论 教学环境 多媒体（普通）教室 教学目的 掌握一元线性回归模型和二元线性回归模型完整的分析过程 重点、难点 参数估计、拟合优度检验、方程显著性检验、变量显著性检验、单值区间 预测、均值区间预测 参考文献 李长风，《经济计量学》，上海财经大学出版社，1996 张晓峒，《计量经济学基础》，南开大学出版社，2001 孙敬水，《计量经济学》，清华大学出版社，2004 教学内容 一、一元线性回归模型的实例 1．参数估计 2．拟合优度检验 3．变量的显著性检验 4．方程的显著性检验 5．单值区间预测 6．均值区间预测 二、二元线性回归模型的实例 1．参数估计 2．拟合优度检验 3．变量的显著性检验 4．方程的显著性检验 5．Beta 系数和弹性系数 6．偏相关系数计算