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华中科技大学:材料科学与工程《材料制备及其组织性能研究》实验教学讲义
文档格式:PDF 文档大小:3MB 文档页数:47
第一部分 钢的热处理及组织观察 一、热处理 1、实验目的 2、实验原理 3、实验方法指导 二、组织观察 1、金相试样的制备 2、金相组织观察分析 3、实验内容 第二部分 钢热处理后的力学性能测试 一、硬度试验 1、布氏硬度试验 2、洛氏硬度试验 二、拉伸试验 1、试验目的 2、试验设备 3、试样 4、试验原理 5、试验步骤 6、试验结果处理 三、冲击试验 2、试验原理 3、试验方法与步骤 4、试验数据整理 第三部分 实验报告 一、 预习报告 二、实验报告 1 实验目的 2 实验仪器、实验材料 3 实验内容 4 实验结果 5 结果分析 6 思考题
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南京理工大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 测试信号的时域分析与处理
文档格式:PPT 文档大小:1.36MB 文档页数:99
2.1 信号时域特征的获取方法 2.2 信号与数据的插值方法及实现 2.3 信号与数据的拟合方法及实现 2.4 数值微分和数值积分及实现 2.5 时域信号的平滑与建模方法及实现 2.6 MATLAB在时域分析与处理中的应用
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西安电子科技大学:《现代测试导论》课程PPT教学课件(测量方法与测量理论)第二章 测试信号的时域分析与处理(南京理工大学)
文档格式:PPT 文档大小:1.36MB 文档页数:99
2.1 信号时域特征的获取方法 2.2 信号与数据的插值方法及实现 2.3 信号与数据的拟合方法及实现 2.4 数值微分和数值积分及实现 2.5 时域信号的平滑与建模方法及实现 2.6 MATLAB在时域分析与处理中的应用
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《分析化学》第三章 误差和分析数据的处理 3.1 误差及其产生的原因 3.2 测定值的准确度与精密度
文档格式:PPT 文档大小:173.5KB 文档页数:18
定量分析(Quantitative Analysis)的任务是准确 测定试样组分的含量,因此必须使分析结果具有一 定的准确度。不准确的分析结果可以导致生产上的 损失、资源的浪费、科学上的错误结论。 在定量分析中,由于受分析方法、测量仪器、 所用试剂和分析工作者主观条件等方面的限制,使 测得的结果不可能和真实含量完全一致;即使是技 术很熟练的分析工作者,用最完善的分析方法和最 精密的仪器,对同一样品进行多次测定,其结果也 不会完全一样。这说明客观上存在着难于避免的误 差
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上海海事大学:《物流信息系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 支持物流决策的模型及信息分析技术
文档格式:PPT 文档大小:2.73MB 文档页数:124
利用物流管理信息系统解决了物流数据处理的 基本问题,进一步利用其数据与信息进行分析 、支持物流企业领导决策是物流信息系统进一 步发展的必然要求。 士本章介绍决策以及决策支持的相关概念,以及 物流决策的一般方法、物流决策模型和预测技 术,然后介绍决策支持系统、物流信息分析技 术和物流系统模拟。其目的是使读者掌握基于 决策的支持方法
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《GIS概论讲义》第六章 GIS 空间分析原理与方法
文档格式:DOC 文档大小:159KB 文档页数:10
一、地学模型概述 地理信息系统以数字世界表示自然世界,具有完备的空间特性,可以存储和处理不同 地理发展时期的大量地理数据、并具有极强的空间系统综合分析能力,是地理分析的有力 工具。因此,地理信息系统不仅要完成管理大量复杂的地理数据的任务,更为重要的是要 完成地理分析、评价、预测和辅助决策的任务,必须发展广泛的适用于地理信息系统的地 理分析模型,这是地理信息系统走向实用的关键
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南京经济学院:数理统计与概率论教学资料_chap1 概率论的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:161KB 文档页数:19
重要的专业基础课,是计量经济学、抽样调查、市场调查、多元统计、统计预测与决策、时间序列分析、国民经济核算、数据处理与数据分析等专业主干课的学习基础
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复旦大学:《数据库新技术》PPT教学课件_查询处理与查询优化技术新进展
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:87
研究背景 传统查询优化器的问题 论文的解决方案 对查询优化器的改进 随机sampling 置信度阈值 分析 总结
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吉林大学:《智能仪器》第四章 智能仪器的基本教据处理算法
文档格式:PPT 文档大小:134.5KB 文档页数:33
一、基本数据处理算法内容提要 二、消除糸统误差的算法、非线性校正 三、工程量的标度换。 四、诸如频谱估计、相关分析、复杂滤波等算法,阅读数字信号处理方面的文献
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太原理工大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件)有限测定数据的统计处理
文档格式:PPT 文档大小:334KB 文档页数:23
一、置信度与μ的置信区间 日常分析中测定次数是很有限的,总体平均值 自然不为人所知。但是随机误差的分布规律表明, 测定值总是在以μ为中心的一定范围内波动,并有 着向μ集中的趋势。因此,如何根据有限的测定结 果来估计μ可能存在的范围(称之为置信区间)是 有实际意义的。该范围愈小,说明测定值与μ愈接 近,即测定的准确度愈高。但由于测定次数毕竟较 少,由此计算出的置信区间也不可能以百分之百的 把握将μ包含在内,只能以一定的概率进行判断
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