坐标系统和时间系统是描述卫星运动、处 理观测数据和表达观测站位置的数学与物 理基础

8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

存储器是计算机的一个重要组成部分,用 来保存程序和数据的硬件装置.→口口功能部件

6.1 输入输出接口概述 6.2 CPU与外设数据传送的方式 6.3 中断技术 6.4 8086/8088的中断系统和中断处理

概论 1.GIS的定义,GIS是什么或者不是什么 2.数据、信息、信息系统 3.GIS的发展历史 4.gis功能概述( Overview) 5.GIs和其他学科的关系

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

本章主要介绍计算机网络最高层：即应用层的有关概念及工作原理。讲述应用层是如何为各种应用进程提供服务的。通过本章的学习，读者应重点掌握和理解以下内容： l 掌握应用层的基本概念，理解应用层的功能与作用 l 掌握域名系统的组成与工作原理 l 掌握电子邮件的基本组成及工作原理 l 了解文件传输系统、远程终端系统的工作原理与使用方法 l 理解与掌握万维网的工作原理及网站的建立方法 l 理解网络管理的含义与功能

知识获取技术制约着知识系统的研究和应用,有效地从文本中提取领域知识成为知识获取的重要途径.本文提出了基于本体和图分析的领域知识获取技术,分析了本体数据结构、本体概念的实例化以及基于图分析的语义场构造方法.建立了具有广泛适用性的文本知识获取系统框架,实现了原型系统.通过针对中医医案的中医领域知识获取实验验证,取得了较好的效果

1. 谱图分析 2. 谱图修正 3. 谱峰拟合

5.1GIS的数据来源 5.2空间数据的采集和输入 5.3属性数据的采集和输入 5.4数据质量 5.5元数据