• 概率基础知识 • 概率排序原理 • 二元假设检验与概率排序原理 • 概率排序的实现方式 • BIM模型 • 二值独立概率模型BIM • BIM排序函数的推导 • RSV的估算方法 • BM25模型

◼ Data Preprocessing: An Overview ◼ Data Quality ◼ Major Tasks in Data Preprocessing ◼ Data Cleaning ◼ Data Integration ◼ Data Reduction ◼ Data Transformation and Data Discretization ◼ Summary

我国橡胶助剂工业现状 流程工业智能制造 面向智能制造的橡胶助剂生产发展趋势 绿色溶剂设计及改性 工艺与过程的集成优化 过程闭环质量优化控制 企业级优化 生产过程数据挖掘与知识提取

如何建立词项词典？ 文档解析：格式？语言？编码方式？ 词条化：词条（Tokens）/词项（Terms） 停用词：停用词表？查表法 or 基于文档频率 词项归一化：等价类同义词扩展表 词形归并：am, are, is be 词干还原：去除单词两端词缀、Porter算法 如何实现倒排记录表？ • 跳表:跳表指针(位置、个数、更新问题） • 短语查询 • 二元词索引扩展的二元词索引：词性标注 • 位置信息索引邻近查询 • 增加倒排记录表 • 混合索引机制

• 2.1 信息检索模型概述 • 2.2 一个简单的搜索示例 • 2.3 倒排索引 • 2.4 布尔检索模型 • 2.5 布尔检索模型的优化与扩展

一、化学计量学介绍 a brief introduction of chemometrics 二、信息评价 information appraise 三、信号与噪声 signal and noise 四、信号的处理技术 technology of signal process 五、多元分析方法 polybasis analysis methods

10.1 入侵检测概述 10.2 入侵检测原理 10.3 入侵检测系统的关键技术 10.4 基于数据挖掘的智能化入侵检测系统设计

◼ Basic concepts and a road map ◼ Efficient and scalable frequent itemset mining methods ◼ Mining various kinds of association rules ◼ From association mining to correlation analysis ◼ Constraint-based association mining ◼ Summary

8.1 机器学习的基本概念 8.2 机械学习 8.3 指导学习 8.4 类比学习 8.5 归纳学习 8.6 解释学习 8.7 知识发现与数据挖掘 8.8 学习控制系统

• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证