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【机器学习】基于多粒度结构的网络表示学习
文档格式:PDF 文档大小:1.29MB 文档页数:10
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【机器学习】生成对抗网络辅助学习的舰船目标精细识别
文档格式:PDF 文档大小:3.14MB 文档页数:6
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【机器学习】一种改进的深度学习的道路交通标识识别算法
文档格式:PDF 文档大小:5.07MB 文档页数:10
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【机器学习】基于二阶相似度的即时学习软测量建模方法
文档格式:PDF 文档大小:4.09MB 文档页数:9
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【机器学习】深度强化学习中状态注意力机制的研究
文档格式:PDF 文档大小:3.94MB 文档页数:6
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【机器学习】结合谱聚类的标记分布学习
文档格式:PDF 文档大小:924.92KB 文档页数:8
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【机器学习】基于深度学习的椎间孔狭窄自动多分级研究
文档格式:PDF 文档大小:4.27MB 文档页数:8
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【机器学习】事件驱动的强化学习多智能体编队控制
文档格式:PDF 文档大小:4.35MB 文档页数:6
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《机器学习》课程配套教学电子教案(PPT课件讲稿)第3章 决策树学习
文档格式:PPT 文档大小:109KB 文档页数:38
《机器学习》课程配套教学电子教案(PPT课件讲稿)第3章 决策树学习
《机器学习》第三章 学习的计算理论
文档格式:PPT 文档大小:1.02MB 文档页数:35
一. 示例学习的优化问题 (1) 最优覆盖问题(MCV)—生成具有最少数目公式的覆盖; (2) 最简公式问题(MCOMP)—生成具有最少数目选择子及属性值的公式,或极大复合;
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