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改进粒子群优化神经网络及其在产品质量建模中的应用
文档格式:PDF 文档大小:756.63KB 文档页数:6
针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度
电子科技大学:《先进控制技术 Advanced Control Technology》课程教学资源(课件讲稿)08 神经网络控制
文档格式:PDF 文档大小:3.09MB 文档页数:28
第一节 神经网络概述 第二节 人工神经网络的基本概念 第三节 感知器 第四节 BP神经网络 第五节 神经网络控制
电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第2章 神经信息传导的生理基础
文档格式:PDF 文档大小:4.66MB 文档页数:113
Ø 中枢神经元的联络方式 Ø 神经元的电活动 Ø 神经信号的突触传递机制 Ø 神经递质与受体 Ø 脑电活动
佛山大学:《动物组织学与胚胎学》课程教学课件(讲稿)第7章 神经组织
文档格式:PDF 文档大小:3.24MB 文档页数:55
神经元 突触 神经胶质 神经纤维 神经末梢
包头医学院:《组织学与胚胎学》课程教学课件(讲稿)第七章 神经组织
文档格式:PDF 文档大小:6.87MB 文档页数:78
第一节 神经元 第二节 突触 第三节 神经胶质细胞 第四节 神经纤维 第五节 神经末梢
电子科技大学:《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源(课件讲稿,人工神经网络)第14章 人工神经网络模型、第15章 用回传算法训练多层感知器
文档格式:PDF 文档大小:1.22MB 文档页数:29
14.1 生物神经元 14.2 人工神经元模型 14.3 多层感知器神经网络 15.1 神经网络的学习能力 15.2 误差回传算法
基于回归神经网络的复杂工业对象的建模
文档格式:PDF 文档大小:377.06KB 文档页数:3
讨论一种动态神经网络——Elman回归神经网络的结构和算法.基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象——直流电弧的神经网络建模方法,并与用其他方法为对象建立的模型进行了比较,结果证明回归网络模型能够很好地适配该工业对象,显示了动态神经网络在工业对象建模中的良好应用前景
福建医科大学:《生理学》教学资源(PPT课件)第十章 神经系统的功能 第一节 神经元与神经胶质细胞的一般功能 第二节 突触和接头传递
文档格式:PPT 文档大小:525.5KB 文档页数:146
第一节 神经元与神经胶质细胞的一般功能 第二节 突触和接头传递
石河子大学:《发育生物学》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 神经系统的发育
文档格式:PPT 文档大小:1.16MB 文档页数:29
➢ 神经细胞的发生、增殖过程; ➢ 神经细胞的迁移过程; ➢ 神经细胞的分化; ➢ 神经系统功能的建立
基于神经元控制器的交流伺服系统
文档格式:PDF 文档大小:271.24KB 文档页数:3
实现了神经元在线参数自学习功能,利用神经元控制器及滞环比较器、智能功率模块实现了基于神经元控制器的交流伺服系统。由仿真和实验结果,可以看出神经元控制器具有较强的自适应性及鲁棒性
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