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3.1图搜索策略 3.2盲目搜索 3.3启发式搜索 3.4消解原理 3.5规则演绎系统

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8.1-机器人规划的作用与任务 8.2积木机器的机器人规划 8.3 STRIPS规划系统 8.4具有学习能力的规划系统 8.5基于专家系统的机器人规划 8.6小结

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吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第八章智能决策支持系统

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《商务智能与人工智能》课程教学资源（文献资料）IBM SPSS Modeler14.1应用程序中文指南

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吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第七章机器学习

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§5.1 基本概念 §5.2 状态空间的搜索策略 §5.3 与/或树的搜索策略 §5.4 搜索的完备性与效率

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吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第四章经典逻辑推理

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吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第三章知识与知识表示

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7.1机器学习的定义、研究意义与发展历史 7.2机器学习的主要策略与基本结构 7.3-7.7几种常用的学习方法 7.8知识发现 7.9小结

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吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第一章绪论 Artificial Intelligence（AI）