《计算机算法设计与分析》课程教学资源（讲义）第四章 分治算法

第一章导引与基本数据结构 1.1算法的定义及特性 1.什么是算法? 算法如数字、计算一样,是一个基本概念。 算法是解一确定类问题的任意一种特殊的方法。 在计算机科学中,算法是使用计算机解一类问题的精确、有效方法的代名词; 算法是一组有穷的规则,它规定了解决某一特定类型问题的一系列运算

❑ 理解算法的概念。 ❑ 理解什么是程序，程序与算法的区别和内在联系。 ❑ 掌握算法的计算复杂性概念。 ❑ 掌握算法渐近复杂性的数学表述。 ❑ 掌握用C++语言描述算法的方法

1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 1.4算法和算法分析 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间需求

1.1 什么是数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法和算法分析 1.4.1 算法 1.4.2 算法设计的要求 1.4.3 算法效率的度量 1.4.4 算法的存储空间的需求

程序是建立在数据结构基础上使用计算机语 言描述的算法，因此简单地讲，程序也可以 表示成：算法＋数据结构。 介绍算法的概念及常用算法。并通过数组、 链表、栈、队列等数据结构以及Java对象容 器，讨论算法的应用及算法的Java程序实现

第3章基本图形生成算法 3.1生成直线的常用算法均假定所画直线的斜率k∈[0,1]。 3.1.1DDA画线算法 DDA (Digital Differential Analyzer )画线算法也称数值微分法,是一种增量 算法。它的算法实质是用数值方法解微分 方程,通过同时对x和y各增加一个小增量 ,计算下一步的x、y值

基于图论的确定性分配算法 上升-下降算法的基本思想 上升-下降算法分析 层次分配算法 超载者启动的分布式启发式算法 超/欠载者启动的结合 拍卖算法

4.1 并行算法的基础知识 4.1.1 并行算法的定义和分类 4.1.2 并行算法的表达 4.1.3 并行算法的复杂性度量 4.1.4 并行算法中的同步和通讯 4.2 并行计算模型 4.2.1 PRAM模型 4.2.2 异步APRAM模型 4.2.3 BSP模型 4.2.4 logP模型

◼ 什么是句法分析 ◼ 与形式语言句法分析的比较 ◼ 上下文无关语法的分析策略 ◼ 自顶向下分析法 ◼ 自底向上分析法 ◼ 左角分析法 ◼ 上下文无关语法的分析算法 ◼ 移进－归约算法 ◼ Marcus确定性分析算法 ◼ CYK算法 ◼ Earley算法 ◼ Tomita算法 ◼ Chart算法 ◼ 概率上下文无关语法 ◼ 组块分析与部分分析