一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

计量经济学(Econometrics)一词,又译经济计量 学,该词首次使用是在1910年,但给该词赋予我们现 在所理解的那种含义(即作为一个经济学学科),是挪 威经济学家弗里希(R. Frisch)的功劳。从字面上 说,该词含义是经济测量( Economic measurement),但实际上,其含义要广得多。下 面引用几个比较权威的定义来说明这一点

了解： 取得长期股权投资的入账价值确定方法;长期股权投资后续计量的成本法和权益法的含义及适用条件。 熟悉和掌握： 各种方式取得长期股权投资时的账务处理，成本法和权益法的具体应用，长期股权投资核算方法转换及处置的账务处理。 第一节 长期股权投资的初始计量 第二节 长期股权投资的后续计量 第三节 长期股权投资核算方法的转换及处置

复习: 1、包容原则、孔轴合格条件 2、普通测量仪器可把每个零件的尺寸、形状分别测量出来,但效率低,不方便。大批生产零件可用专用量具检验。 光滑工件尺寸的检测及量规设计光滑工件尺寸通常采用普通计量器具测量或用光滑极限量规检验。 对于一个具体的零件,是选用计量器具还是选用量规,要根据零件图样 上遵守的公差原则来确定。 当零件图样上被测要素的尺寸公差和形位公差遵守独立原则时,该零件 加工后的尺寸和形位误差采用通用计量器具来测量。 当零件图样上被测要素的尺寸公差和形位公差遵守相关原则时,应采用光滑极限量规或位置量规来检验。 在此重点介绍光滑极限量规(包容原则)即介绍GB1957-81《光滑极限 量规》标准

处理效应与选择难题 通过随机分组解决选择难题 依可测变量选择 匹配估计量的思想 倾向得分匹配 倾向得分匹配的Stata实例 偏差校正匹配估计量 双重差分倾向得分匹配 断点回归的思想 精确断点回归 模糊断点回归 断点回归的Stata实例 处理效应模型

1、OLS估计量的概率分布 B的概率分布 首先,服从正态分布的随机变量的线性组合仍然 服从正态分布。 其次,B分别是的线性组合,因此B的概率分 布取决于随机误差项μ 因此在μ是正态分布的假设下,每一个B也 服从正态分布,其分布特征(密度函数)由其均值和方差唯 一决定

单个正态总体统计量的分布 两个正态总体统计量的分布

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

第一节 建模技术和模型选择 第二节 建模示例 第三节 分析步骤和计量软件的运用