第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（数量性状分析方法）植物数量性状遗传体系检测中回交或自交家系重复试验数据的分析方法

第一节参数假设测验 第二节参数估计 第三节非参数假设测验

第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析

西北农林科技大学：《试验设计与分析》课程教学资源（授课教案，打印版）第二章 简单试验的统计分析

材料四要素 第一性原理 密度泛函理论(简称DFT) Verlet算法 试验设计 材料芯片 正交试验 分析测试

第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

上一节，我们讨论了观察性试验，在这些试验中，研究人员充当了一个被动的角色：观 察发生的现象并努力理解这些现象的本质。本节我们将讨论实验性研究，研究中研究人员要 主动对受试者进行干预并且测定其效果。实验性试验是评价新治疗方法之有效性的最有力的 工具。它们通过测定试验组和对照组的有效性来比较疾病的后果、病因及病原

一、试验数据构造模型 二、正交试验的方差分析法 三、有重复试验的方差分析 四、缺落数据的弥补

1-1问题的提出--多因素的试验问题 例1－1 为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关的因素进行条件试验，反应温度（A），反应时间（B），用碱量（C），并确定了它们的试验范围：