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中国人民大学:《考研试题集》 1999年硕士研究生入学考试统计学
文档格式:DOC 文档大小:50KB 文档页数:2
一、名词解释(每题3分,共18分): 1.高散系数乙 2.移动平均法 3.矩计 4.置倍区间 5.错误 6.回归平方和
《经济数学基础》课程教学资源:第十一章 参数估计(11.2)点估计
文档格式:DOC 文档大小:126.5KB 文档页数:7
第二单元点估计 一、学习目标 通过本课的学习,知道什么是点估计,点估计有哪两种方法,会用极大似然 估计求总体参数的估计值,知道无偏估计,能比较哪个估计量更有效 二、内容讲解 利用样本的统计量来估计总体的一些未知的常数,譬如总体的数学期望、方 差,这就是数理统计学中的点估计问题. 点估计的主要方法是矩估计和极大似然估计
四川农业大学:《家畜育种学 Farm Animal Breeding》课程教学资源(PPT课件)第七章 个体遗传评定(BLUP法简介)
文档格式:PPT 文档大小:111KB 文档页数:6
第七章个体遗传评定 —BLUP法简介 BLUP方法是美Henderson国学者于1948年提出的, 由于这种方法涉及到大量的计算,由于当时计算条件 的限制 ·到20世纪80年代,随着数理统计学尤其是线性模型理 论、计算机科学、计算数学等多学科领域的迅速发展 ,BLUP法在估计家畜育种值方面才得到了广泛应用 ,特别是在大家畜的种用价值评定方面,为畜禽重要 经济性状的遗传改良作出了重大贡献
动物科学专业:《家畜育种学》课程教学资源_教学大纲(畜牧专业本科)
文档格式:DOC 文档大小:54.5KB 文档页数:7
家畜育种学的主要任务是研究家畜的起源、驯化、品种形成、生长发育的规律、家畜的体质,外形、生产力鉴定,这种选配的理论和方法,改良家畜个体与群体遗传结构的方法和措施,培育 品种和品系的方法,利用杂种优势的途径与方法以及保证家畜育种工作顺利进行的组织与措施等。 本课以高等数学、生物学、生物化学、生物统计学为基础,在学完普通遗传学及数量遗传学的基础上而开设的一门专业基础课。 要求学生熟练掌握动物育种学的常用术语,了解动物生长发育规律,掌握选种选配的进本理论和方法以及改良动物个体与群体遗传结构的措施,要求学生根据育种的基本原理与育种工作实 质相结合,正确设计育种计划,把育种的基本原理灵活的运用到生产实践中去
动物科学专业:《家畜育种学》课程教学资源_教学大纲(畜牧专业本科)
文档格式:DOC 文档大小:54.5KB 文档页数:7
本课以高等数学、生物学、生物化学、生物统计学为基础,在学完普通遗传学及数量遗传学的基础上而开设的一门专业基础课。 要求学生熟练掌握动物育种学的常用术语,了解动物生长发育规律,掌握选种选配的进本理论和方法以及改良动物个体与群体遗传结构的措施,要求学生根据育种的基本原理与育种工作实 质相结合,正确设计育种计划,把育种的基本原理灵活的运用到生产实践中去
《田间试验统计》 十一章 统计控制的有关技术
文档格式:DOC 文档大小:104KB 文档页数:5
出于减小试验误差的目的,试验者可以通过局部控制技术控制试验地土壤肥力的梯度影 响,以及通过小区技术控制无规律的斑块状土壤肥力变化影响。但在试验完成以后,仍然会 有对试验结果预料之中或预料之外的影响,此时,对这些外界影响的消除或减小统计学上称 之为统计控制。本章就通称为统计控制技术的异常数据的检测和协方差分析予以介绍 第一节试验资料中异常数据的检测 异常数据( Outlier):误差超出误差分布允许概率限的变数资料,称之为异常数据
厦门大学:《高级经济计量学》讲义 第一章 绪论
文档格式:PPT 文档大小:27.5KB 文档页数:4
Chapter1绪论 1.什么是经济计量学:经济理论、统计学、数学、经济数据。 2.目的:理论实证、政策分析和经济预测等 3.方法与计算 3.1方法 (1)理论陈述; (2)数据收集; (3)提出模型; (4)估计模型; (5)模型诊断; (6)理论检验; (7)预测分析
《管理统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 相指标和指数
文档格式:PPT 文档大小:76.5KB 文档页数:9
相对指标(相对数) 指两个有联系的统计指标值比。它对事物的绝对水平和绝对差异进行了抽象,能更简明、更清楚地表达事物之间的数量关系
《管理统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第十二章 时间序列分析和数测
文档格式:PPT 文档大小:81KB 文档页数:9
一、时间序列的含义又称(动态数列),是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。 二、分析方法因素分解法,趋势外推法,自回归分析法
《管理统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第八章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:73.5KB 文档页数:6
第8章参数估计 一、参数的点估计 以总体参数的近似值作为其真值的估计 二、估计优良性的判别标准 无偏性有效性一致性充分性 三、常用的点估计量 1样本均值2样本方差3样本比率
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