通信系统中的信号或噪声一般都是随机的,因此在以后的讨论中我们必然会 遇到这样的问题:随机过程通过系统(或网络)后,输出过程将是什么样的过程 线性系统的响应vo()等于输入信号v,()与系统的单位冲击响应h(1)的卷 积,即

多细胞生物体内细胞之间必须相互联系合作,以维持生长、分化和代谢等各种机能的顺 利进行:细胞分泌到胞外的信号分子在这种相互联系中是必不可少的(参考第十七章),激 素(hormones)就是一类重要的细胞外信号分子。 现在已知的人体激素有数十种之多,本章重点讨论下列几类:甲状腺激素、肾上腺髓质 及皮质激素、垂体激素以及下丘脑激素等。对内皮素、心钠素及瘦蛋白(leptin)也作了简单 的介绍

（一）建立系统的数学模型——微分方程 （二） 系统分析的任务：给定或建立系统模型、 给定输入信号，求系统的输出响应

12.3 模拟信号的运算电路 12.4 有源滤波器

7.1 引言 7.2 离散信号及其时域特性 7.3 离散时间系统数学模型 7.4 常系数差分方程的求解 7.5 离散系统单位样值响应

一、全通函数 全通：幅度特性为常数。对所有频率的正弦信号按相同的幅度传输系数通过。 全通函数的特征：极点位于s左半平面。零、极点关于jw轴镜像对称

对单个K线的分析只能理解其含义, 对于中长期投资实践并无太大指导意义 ,所以在实践中还需要分析不同K线组合 的含义,一般K线组合都是由若干条单个 K线组成,至于多少条K线才能有代表性 ,学术界并无定论。下面我们分析常见 的K线组合的代表意义。常见的K线组合 的指导意义分为两种,即买进信号和卖 出信号

8信号的运算与处理电路 8.1.1同相输入加法电路如图题8.1.1所示求输出电压vo;当R1=R2=R3=R时

一、序列的Z变换 二、序列的傅里叶变换 三、序列的Z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

DFT在实际应用中很重要:可以计算信号的频 谱、功率谱和线性卷积等。 直接按DFT变换进行计算,当序列长度N很 大时,计算量非常大,所需时间会很长。 FFT并不是一种与DFT不同的变换,而是 DFT的一种快速计算的算法