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◼ 商务智能概述 ◼ 在线分析处理OLAP技术 ◼ 数据挖掘技术和方法* ◼ 数据挖掘过程 ◼ 数据仓库 ◼ 商务智能应用*
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1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据的应用 1.5 大数据关键技术 1.6 大数据计算模式 1.7 大数据产业 1.8 大数据与云计算、物联网的关系
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其一是数据库数据的安全:它应能确保 当数据库系统崩溃时,当数据库数据存 储媒体被破坏时以及当数据库用户误操 作时,数据库数据信息不至于丢失。 其二是数据库系统不被非法用户侵入, 它应尽可能地堵住潜在的各种漏洞,防 止非法用户利用它们侵入数据库系统
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1. 大数据时代 2. 大数据概念 3. 大数据的影响 4. 大数据的应用 5. 大数据关键技术 6. 大数据计算模式 7. 大数据产业 8. 大数据与云计算、物联网的关系 9. 大数据在中医药及生物医学领域的应用
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1. Times 大数据时代 2. Concept 大数据概念 3. Influence 大数据的影响 4. Application 大数据的应用 5. Key technology 大数据关键技术 6. Computation mode 大数据计算模式 7. Industry 大数据产业 8. Relationship between BD&CP and IOT 大数据与云计算、物联网的关系 9. Study advice 学习建议
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【智能系统】快速双非凸回归算法及其电力数据预测应用
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C语言程序设计(下)_第13讲 非线性结构及数据结构应用举例
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过本章的学习应掌握分类汇总和透视统计功能的应用快速方便的进行数据统计提高数据分析的用分类汇总质量
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5.1 应急响应 5.2 数据容错、数据容灾和数据备份 5.3 数字证据获取
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12.1 用户画像和精准营销 12.2 广告推荐 12.3 互联网金融 12.4 实战:个人贷款风险评估
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