本文主要就长江近两年来的污染状况进行了综合评价，对长江主要污染物的来源进行了来源分析，并根据近十年来的数据，利用水质综合指数模型、衰减模型与拟合模型对长江水质的发展状况做了分析预测，由此求出了污水处理量

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实验数据 理想的随机实验 引入更多的解释变量 随机实验执行过程中可能出现的问题 自然实验 双重差分法 三重差分法（选读） 观测数据的处理效应

• 第一节 系统设计的主要工作 • 第二节 功能结构图设计 • 第三节 信息系统流程图设计 • 第四节 系统物理配置方案设计 • 第五节 制订设计规范 • 第六节 代码设计 • 第七节 数据存储设计 • 第八节 输出设计 • 第九节 输入设计 • 第十节 处理流程图设计 • 第十一节 编写程序设计说明书和系统设计报告

今天的大环境 移动应用——崭新的应用客户端 云计算——超级应用服务器平台 大数据——实时数据/信息处理 未来的趋势

8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践

9.1.基本概念 9.2顺序表 9.2.1顺序查找 9.2.2二分法查找 9.2.3分块查找 9.3散列表 9.3.1概述 9.3.2散列函数的构造方法 9.3.3处理冲突的方法 9.3.4散列表的性能分析 9.4 .树表 9.4.1 二叉排序树 9.4.2 平衡的二叉排序树 9.4.3 B－树

1. MATLAB 的概况 MATLAB 是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力 外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB 的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分 相似,故用 MATLAB 来解算问题要比用 C,FORTRAN 等语言完相同的事情简捷得多

一、本课程教学目的和课程性质 课程教学目的：通过本课程的学习，使学生学会分析研究计算机加工的数据的结构特性，掌握基本的数据组织、数据存储及数据处理的方法，掌握算法的效率分析方法，培养学生根据实际问题的需要选择和设计合适的逻辑结构、存储结构及算法的能力