第一节 系统生物学基本概念 第二节 系统生物学基本技术与方法 第三节 先进的成像技术 第四节 基因表达调控网络（图7.11-12） 第五节 代谢网络 第六节 信号转导途径 第七节 蛋白质一蛋白质相互作用网络 第八节 虚拟细胞

第七章图 1.图的定义和术语 2.图的存储结构 3.图的遍历与连通性 4.最小生成树 5.活动网络 6.最短路径

第八章图 一、图的基本概念 二、图的存储表示 三、图的遍历与连通性 四、最小生成树 五、最短路径 六、活动网络

第八章图 1.图的基本概念 2.图的存储表示 3.图的遍历与连通性 4.最小生成树 5.最短路径 6.活动网络

【智能系统】基于图卷积集成的网络表示学习

西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（研究生）第九讲 图神经网络（下）

西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（研究生）第八讲 图神经网络（上）

1.知识图谱 2.知识图补全 3.知识表示学习

•几十年来图论在理论上和应用上都得到很大的发展,特别是在近30多年来由于计算机的广泛应用而又得到飞跃的发展。•在计算机科学、运筹学、化学、物理和社会科学等方面都取得了不少成果，对计算机学科中的操作系统研究、编译技术、人工智能和计算机网络等方面都有广泛的应用。•这里主要讨论图的基本概念和算法,为今后的学习和研究打下基础。本章首先给出图、简单图、完全图、子图、路和图的同构等概念，接着研究了连通图性质和规律，给出了邻接矩阵、可达性矩阵、连通矩阵和完全关联矩阵的定义。最后介绍了欧拉图与哈密尔顿图

电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》课程教学资源（课件讲稿）第4讲 图论与电路方程