本章内容：.NET数据提供程序概述，数据库的连接字符串，连接数据库的Connection对象，执行数据库命令的Command对象，读取数据的DataReader对象，数据读取器的DataAdapter对象。 本章重点：Connection对象，Command对象，DataReader对象

◼ 第三章 发现和标识合适的对象 ◼ 第四章 类和对象的标识 ◼ 第五章 类和对象的细化 ◼ 第六章 处理复杂事物 ：标识结构 ◼ 第七章 处理复杂性 : 标识主题 ◼ 第八章 对象所应具有的东西 ：标识属性 ◼ 第九章 标识实例连接 ◼ 第十章 表达对象做什么和说什么 ：标识服务和消息

第10章ADO对象 10.1AD概述 10.10.2《Connecton对象 10.3 Command对象 10.4 RecordSet对象 10.5 FieldsField数据集合和对象 10.6 PropertiesProperty数据集合和对象 10.7 ParametersParameter数据集合与对象 10.8 ErrorsError数据集合和对象

聚类分析( Cluster Analysis)是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的 多元分析技术的总称分类问题是各个学科领域都普遍存在的问题,例如人口学 中研究人口生育分类模式、人口死亡分类模式;医学中对各种精神病特征的分 析;市场营销学中进行市场分层、确定目标市场等等,这些都需要对研究对象 进行分类。聚类分析是应用最广泛的分类技术,它把性质相近的个体归为一类 使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质 聚类分析的大部分应用都属于探测性研究,最终结果是产生研究对象的分 类,通过对数据的分类研究还能产生假设。聚类分析也能用于证实性目的,对于 通过其他方法确定的数据分类,可以应用聚类分析进行检验

为了克服经验法推算结构物埋深的缺陷,基于检测对象的雷达反射波形特征,通过提取反射波形上的少量特征点,提出一种估算结构物埋深的新方法,并考虑实际检测中结构物反射波形的畸变,对估算精度进行分析评价.结果表明:对于理想的无畸变检测数据,该方法对结构物埋深、水平位置及电磁波速的估算结果较为精确;当反射波形存在畸变时,该方法对埋深的直接估算结果误差较大,平均误差达到55.202%,但对于电磁波速的估算结果较为精确;对于实测的有畸变检测数据,可通过电磁波速估算结果及测得的目标体双程旅时对埋深进行间接估算,估算精度满足雷达法检测对埋深估算的要求.相比经验法,该方法在估算精度、误差控制方面具有显著优势

第4章 RequestResponse和对象 11.1ADO概述 11.2 Connection对象 11.3 Command对象 11.4 RecordSet对象 11.5 FieldFields对象和数据集合 11.6 PropertiesProperty数据集合和对象 11.7 ParametersParameter数据集合与对象 11.8 ErrorsError数据集合和对象

一、 类和对象的基本概念（类的定义、对象的定义） 二、 构造函数与析构函数（对象的初始化） 三、 对象数组、对象指针及引用 四、 向函数传递对象 五、 静态成员 六、 常量对象及常量成员

第一节 概述 第二节 霉菌及其毒素对食品的污染 第三节 N-亚硝基化合物、多环芳烃化合物对食品的污染 第四节 农药（Pesticide）对食品的污染 第五节 兽药及其化学控制物质对食品的污染 第六节 工业“三废”对食品的污染 第七节 放射性物质对食品的污染 第八节 二恶英（dioxin）对食品的污染 第九节 食品包装材料对食品的污染 第十节 食品添加剂对食品的污染

研究了水生植物菖蒲和芦苇对复合重金属(V、Cr和Cd)的富集能力及对重金属的生理响应,以考察这两种植物对重金属污染水体的修复效果.结果表明,随着水体中重金属污染浓度的提高,两种植物的耐性系数均有所下降,但菖蒲的生长状况优于芦苇.在不同重金属污染浓度下,菖蒲和芦苇均表现出对Cd的富集能力最强,其次是Cr,而对V的富集能力相对较弱.在相同重金属浓度下,菖蒲对三种重金属的富集总量大于芦苇,在重金属质量浓度为15 mg·L-1时,菖蒲对三种重金属的富集量分别是1065.02、1754.80和4372.40 mg·kg-1,且菖蒲地下部分对V、Cr和Cd的富集系数分别是芦苇的2.1倍、1.5倍和1.8倍.综合考虑得出菖蒲比芦苇更适用于V、Cr和Cd复合重金属污染的修复

物流系统评价的对象 ：物流系统评价不仅仅在选择实施之前对物流系统 方案进行评价，而且还对实施过程中的方案进行跟踪评价、对实施完成 后的物流系统进行回顾评价、对已投入运行的物流系统进行运行现状评 价。在实施之前．对各物流系统方案进行评价就是要对物流系统方案实 施后可能产生的后果和影响进行评价，对后果和影响产生的可能性进行 评价以及对各方面后果和影响及其可能性进行综合评价