这一章的内容我认为是最有趣的。还记得前言中那个抽取骨架的例子吗？现在我们就来看看 它是如何实现的。 今天所讲的内容属于一门新兴的学科：数学形态学(Mathematical Morphology)。说起来很有 意思，它是法国和德国的科学家在研究岩石结构时建立的一门学科。形态学的用途主要是获 取物体拓扑和结构信息，它通过物体和结构元素相互作用的某些运算，得到物体更本质的形 态

1.5电路的线图 一、结构约束 KVL和KCL是电路结构对电压和电流的约 ---称为结构约束或拓扑约束。 -根据KVL和KCL可以列多少独立方程?可 通过电路的结构图研究。 图论:研究点线关联的规律

本章学习要点： 了解信息技术的相关知识。 掌握计算机系统、计算机硬件系统、计算机软件系统的结构和特点。 了解计算机网络技术的基本概念。 掌握计算机网络的拓扑结构、分类及应用。 了解数据库技术的基本概念。 掌握数据库系统结构、关系数据库标准语言 SQL 及数据库的设计步骤

第一部分 网络概述 计算机网络的拓扑构型 计算机网络的组成与结构 计算机网络的定义与分类 计算网络的形成与发展 典型的计算机网络 第二部分 协议 网络参考模型OSI 网络互联设备 局域网技术 广域网协议 与Internet提供的主要服务 TCP/IP

针对目前视网膜血管分割中存在的细小血管提取不完整、分割不准确的问题，从血管形状拓扑关系利用的角度出发，探索多任务卷积神经网络设计，提出骨架图引导的级联视网膜血管分割网络框架。该框架包含血管骨架图提取网络模块、血管分割网络模块和若干自适应特征融合结构体。骨架提取辅助任务用于提取血管中心线，能够最大限度地保留血管拓扑结构特征；自适应特征融合结构体嵌入在两个模块的特征层间。该结构体通过学习像素级的融合权重，有效地将血管拓扑结构特征与血管局部特征相融合，加强血管特征的结构信息响应。为了获得更完整的骨架图，骨架图提取网络还引入了基于图的正则化损失函数用于训练。与最新的血管分割方法相比，该方法在3个公共视网膜图像数据集上均获得第一名，在DRIVE，STARE和CHASEDB1中其F1值分别为83.1%，85.8%和82.0%。消融实验表明骨架图引导的视网膜血管分割效果更好，并且，基于图的正则化损失也能进一步提高血管分割准确性。通过将骨架提取模块和血管分割模块替换成不同的卷积网络验证了框架的普适性

1、遗传物质的本质 2、DNA的一级结构 3、DNA的二级结构 4、DNA物理结构的不均一性 5、DNA的变性、复性和杂交 6、DNA二级结构的多样性 7、DNA超螺旋和拓扑异构现象

➢ 计算机网络的概念和发展 ➢ 计算机网络的组成和分类（通信子网和资源子网） ➢ 计算机网络体系结构基本概念 ➢ ISO/OSI模型各层功能 ➢ TCP/IP体系结构和各层协议 计算机网络的基本功能 计算机网络的组成 计算机网络的分类 计算机网络的拓扑结构 数据交换技术 计算机网络的性能指标 因特网概述 计算机网络体系结构

20.1多媒体通信系统概要 20.1.1体系结构 20.1.2网关的功能和结构 20.1.3会务器的功能和结构 20.2H.323电视会议 20.2.1H.323的拓扑结构 20.2.2H.323终端 20.2.3H.323网关 20.2.4H.323会务器

6.1 图的基本概念 6.2 图的抽象数据类型 6.3 图的存储结构 6.4 图的周游（深度、广度、拓扑） 6.5 最短路径问题 6.6 最小支撑树

图的定义 图的存储结构 图的遍历操作 图的几个典型问题 6.1 图的定义 6.2 图的存储结构 6.3 图的遍历 6.4 最小生成树问题 6.5 拓扑排序问题