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• 语言模型 • 什么是概率语言模型?如何比较两个模型? • 怎样由文档生成语言模型? • 语言模型的种类 • 语言模型如何应用到IR 中? • 查询似然模型(Query Likelihood Model) • 平滑的方法:线性插值LM • 扩展的LM 方法
文档格式:PDF 文档大小:2.73MB 文档页数:72
• 矩阵分解及隐性语义索引 • 关于词项-文档矩阵 • 线性代数基础 • 矩阵分解与低秩逼近 • IR中的隐性语义索引 • 矩阵分解的计算机实现 • 推荐系统 • 推荐系统的兴起 • 推荐系统的基本方法 • 示例:UV分解用于音乐推荐
文档格式:PDF 文档大小:1.94MB 文档页数:52
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第10章 文本分类(基于向量空间的文本分类)
文档格式:PDF 文档大小:3.65MB 文档页数:73
• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例
文档格式:PDF 文档大小:2.15MB 文档页数:71
• Web采集 • 采集器 • 连接服务器 • 链接分析 • 锚文本 • 链接分析:Pagerank • 链接分析:HITS
文档格式:PPT 文档大小:4.41MB 文档页数:105
Parallel DBMS technologies Proposed in the late eighties Matured over the last two decades Multi-billion dollar industry: Proprietary DBMS Engines intended as Data Warehousing solutions for very large enterprises Hadoop Spark UC Berkeley
文档格式:PPT 文档大小:7.14MB 文档页数:47
• Data Mining – From data warehousing to data mining. – Data pre-processing and data mining life-cycle. – Association and sequence analysis; classification and clustering. – Fuzzy Logic, Neural Networks, and Genetic Algorithms. – Mining Complex Data. • OLAP mining; spatial data mining; text mining; time-series data mining; web mining; visual data mining. • Data warehousing. – Introduction; basic concepts of data warehousing; data warehouse vs. Operational DB; data warehouse and the industry. – Architecture and design; two-tier and three￾tier architecture; star schema and snowflake schema; data capturing, replication, transformation and cleansing. – Data characteristics; metadata; static and dynamic data; derived data. – Data Marts; OLAP; data mining; data warehouse administration
文档格式:PDF 文档大小:255.22KB 文档页数:4
知识工程:挖掘同对象信息元的传导知识
文档格式:PDF 文档大小:617.44KB 文档页数:6
人工智能基础:信息熵度量的离群数据挖掘算法
文档格式:PDF 文档大小:1.02MB 文档页数:8
智能系统:一种基于OCC模型的文本情感挖掘方法
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