同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）K-means & EM

◼ Cluster Analysis: Basic Concepts ◼ Partitioning Methods ◼ Hierarchical Methods ◼ Density-Based Methods ◼ Grid-Based Methods ◼ Evaluation of Clustering ◼ Summary

▪ Architecture of Search Engines ▪ Index Construction ▪ Boolean Retrieval ▪ Vector Space Model for Ranked Retrieval

中国科学技术大学：《信息检索与数据挖掘》课程教学资源（研讨汇报）Beliefs and Biases in Web Search

中国科学技术大学：《信息检索与数据挖掘》课程教学资源（研讨汇报）FOTS - Fast oriented Text Spotting with a Unified Network

中国科学技术大学：《信息检索与数据挖掘》课程教学资源（研讨汇报）Neural Ordinary Differential Equations

• 2.1 信息检索模型概述 • 2.2 一个简单的搜索示例 • 2.3 倒排索引 • 2.4 布尔检索模型 • 2.5 布尔检索模型的优化与扩展

• 索引构建(Index Construction 或 Indexing) • 构建索引的程序或计算机称倒排器（索引器, Indexer)

❶ 回顾 ❷ 排序式检索 ❸ 词项频率 ❹ tf-idf权重计算 ❺ 向量空间模型

❷ 检索系统的评价概述 ❸ 无序检索结果的评价 ❹ 有序检索结果的评价 ❺ 为IR系统构建测试集 ❻ 检索结果的展示