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1 多阶段决策过程最优化问题举例 2 基本概念、基本方程与最优化原理 3 动态规划的应用(1) 4 动态规划的应用(2)
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实验目的 1无约束最优化基本算法. 2掌握用数学软件包求解无约束最优化问题. 实验内容 1.无约束优化基本思想及基本算法. 2. MATLAB优化工具箱简介 3.用 MATLAB求解无约束优化问题 4.实验作业
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一.标准的M/M/1系统的最优服务率μ 设:C为对每个顾客的单位时间服务费,C为每个顾客在 系统停留单位时间的损失费,z为总费用
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根据特定的育种目标,制定出在多项育种措施 上具有不同强度的候选育种方案,通过育种成 效标准,如综合遗传进展、育种效益等,进行 综合评估,应用系统工程的方法,科学有效地 配置资源、技术、方法和措施,筛选出“最优 化”(optimization)育种方案
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一、卖方垄断厂商的要素需求曲线 二、卖方垄断厂商的要素需求函数 三、卖方垄断厂商的要素使用原则决定了要素的需求函数。 四、给定一个要素价格,有唯一一个满足要素使用原则的最优要素数量与之对应,这个最优要素数量就是要素需求量
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一、 结论 二、为了实现既定成本条件下的最大产量,厂商必须选择最优的生产要素组合,使得两要素的边际技术替代率等于两要素的价格比例
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一般地,线性搜索算法分成两个阶段: 第一阶段确定包含理想的步长因子(或问题最优解)的搜索区间; 第二阶段采用某种分割技术或插值方法缩小这个区间
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4.1 最速下降法 4.2 牛顿法 4.3 共轭方向法与共轭梯度法 4.4 拟牛顿法
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基本思想 设法将约束问题求解转化为无约束问题求解. 具体说:根据约束的特点,构造某种惩罚函数, 然后把它加到目标函数中去,将约束问题的 求解化为一系列无约束问题的求解. 惩罚策略:企图违反约束的迭代点给予很大的 目标函数值.迫使一系列无约束问题的极小点或 者无限地靠近可行域,或者一直保持在可行域 内移动,直到收敛到极小点.
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动态规划在经济管理中应用: 动态规划应用之一:最优路径问题 动态规划应用之二:资源分配问题 动态规划应用之三:生产计划调度问题 动态规划应用之四:库存问题,采购问题 动态规划应用之五:设备更新问题 动态规划应用之六: 生产过程最优控制问题 动态规划应用之七: ………
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