对外经济贸易大学：《高级商务英语听说》课程教学资源（课件讲稿）Unit 17 Get Yourself Wired—Internet and Mobile Phones 连线时代—互联网与移动电话

宣城市工业学校：《秘书基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）第十一章 日常事务 第二节 接打电话

宣城市工业学校：《秘书基础》课程教学资源（试题习题）第十一章 日常事务 第二节 接打电话（答案）

中国科学技术大学：《多媒体技术基础》课程教学资源（实验参考内容）PC-PC 的 IP 电话实验

第一讲 政务礼仪概述 第二讲 形象礼仪 第三讲 见面礼仪 第四讲 公务交往中位次排列礼仪 第五讲 接待来访的礼仪 第六讲 会议礼仪 第七讲 宴会礼仪 第八讲 电话礼仪

◼ 2.1数据通信的理论基础 ◼ 2.2传输介质 ◼ 2.3数字调制与多路复用 ◼ 2.3电话系统 ◼ 2.4交换技术

◼ 2.1数据通信的理论基础 ◼ 2.2传输介质 ◼ 2.3数字调制与多路复用 ◼ 2.3电话系统 ◼ 2.4交换技术

• 发展历史 – 电话网络 – 有线电视网络 – Internet – 三网融合 • 交换技术 • 网络体系结构 • OSI体系结构 – 基于OSI参考模型，又称为OSI七层模型 • Internet体系结构 – 基于TCP/IP参考模型 • 新的网络技术和体系结构 – Delay/Disruption Tolerant Networking (DTN) – Software Defined Networking (SDN) – Future Internet Architecture (FIA)

一、称呼 二、介绍 三、握手 四、交谈 五、名片 六、电话 七、馈赠 八、求职

在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强