讨论一种动态神经网络——Elman回归神经网络的结构和算法.基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象——直流电弧的神经网络建模方法,并与用其他方法为对象建立的模型进行了比较,结果证明回归网络模型能够很好地适配该工业对象,显示了动态神经网络在工业对象建模中的良好应用前景

1.掌握: (1)神经组织的基本结构与功能; (2)神经元的基本结构与功能; (3)突触的超微结构特点与功能; 教学目的(4)神经纤维的结构及分类。 2.熟悉 神经胶质细胞的分类及基本功能

◼ 概述 ◼ 脑神经疾病 三叉神经痛 特发性面神经麻痹 ◼ 脊神经疾病 急性炎症性脱髓鞘性多发性神经病 其它：桡、尺、正中神经麻痹 坐骨神经痛及其它下肢单神经病

实现了神经元在线参数自学习功能,利用神经元控制器及滞环比较器、智能功率模块实现了基于神经元控制器的交流伺服系统。由仿真和实验结果,可以看出神经元控制器具有较强的自适应性及鲁棒性

掌握12对脑神经的性质、纤维成份、起始、入颅部位、连接脑的部位、主要分支和分布。熟悉动眼神经损伤后出现的症状与体征；眼神经、上颌神经的主要分支和分布；喉上神经走行中的伴行关系及分布；舌下神经损伤出现的症状与体征。了解脑神经与脊神经的基本差别；嗅神经损伤后的症状；展神经损伤时的症状与体征；面神经在面神经管内和管外分别损伤时的症状与体征

一、周围神经系统疾病 1 概述 2 脑神经疾病三叉神经痛 3 特发性面神经麻痹 4 脊神经疾病急性炎症性脱髓鞘性多发性神经病其它:桡、尺、正中神经麻痹坐骨神经痛及其它下肢单神经病

针对地磁导航方向适配性分析时人工提取的特征主观性较强且难以表达深层的结构性特征的问题,提出一种基于深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的地磁导航方向适配性分析方法.首先,利用Gabor滤波器的方向选择特性建立了6个典型方向的适配特征图;然后,设计了卷积神经网络对深层次的方向适配特征进行提取,并通过混和粒子群算法(hybrid particle swarm optimization,HPSO)对卷积神经网络的训练参数进行优选;最后,通过仿真实验对所提方法进行了验证.结果表明,该方法可有效避免复杂的计算以及人工特征提取的盲目性,实现了地磁导航方向适配性分析的自动化,且所提方法的准确率高于传统的BP网络和支持向量机,对地磁导航和航迹规划具有指导意义

第四节 神经系统的感觉功能 Sensory Function of Nervous System 第五节 脑的电活动与觉醒、睡眠机制 第五节 神经系统对姿势和运动的调节 Posture & Motor Control By Nervous System 第六节 神经系统对内脏活动调节 Visceral Activity Control By Nervous System 第七节 脑的高级功能 Higher Nervous Activity of the Brain

癔症 惊恐障碍 恐惧症 广泛性焦虑障碍 强迫障碍 神经衰弱 神经症及其概述

概述 第一节 脑神经疾病 三叉神经痛 面神经炎（特发性面神经麻痹，贝尔麻痹） 第二节 脊神经疾病 急性炎症性脱髓鞘性多发性神经病（吉兰-巴雷综合征，Guillain-Barre syndrome）