图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果, 或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理 的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣 的信息,同时抑制一些不需要的信息,提高图像的使用 价值。 图像增强方法从增强的作用域出发,可分为空间域 增强和频率域增强两种

◆2.1 色度学基础 ◆2.2 人的视觉特性 ◆2.3 图像数字化 ◆2.4 数字图像表示形式和特点 ◆2.5 本章小结

《C 语言程序设计 A》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 E》 《计算机网络》 《操作系统原理》 《数据库原理与应用 E》 《智能科学与技术导论》 《电子技术基础》 《Python 程序设计》 《机器学习 E》 《智能算法基础与运用》 《智能终端开发》 《语音信号处理》 《自然语言处理》 《智能语音开发与应用》 《计算机视觉基础》 《计算机视觉处理技术》 《计算机视觉开发与应用》 《数据可视化》 《数字信号处理》 《Java 程序设计》 《单片机原理及应用》 《智能传感器技术》 《Linux 操作系统》 《智能科学与技术专业文献检索与论文写作》 《MATLAB 应用》 《Python 数据分析》 《嵌入式基础》 《微信小程序开发技术》 《神经网络与深度学习》 《数据挖掘》 《控制理论与信号系统》 《模式识别》 《算法设计与分析》 《智能系统建模与仿真》 《智能技术创新与专业前沿》 《最优化理论与方法》 《创新创业培养》 《机器人控制与开发》 《数据库系统工程师》

1.了解图形显示设备的概念；了解人类视觉系统原理；掌握头盔显示器的概念和常用头盔显示器；了解立体眼镜的原理。2.了解声音显示设备的概念；了解人类听觉系统原理；了解Convolvotron处理器基于扬声器的三维声音的原理和应用。3.掌握接触反馈和力反馈的概念与区别；了解人类触觉系统原理；了解iMotion触觉反馈手套的原理和应用

◆ 三维移动 ◆ 三维旋转 ◆ 对齐位置 ◆ 三维镜像 ◆ 三维阵列 ◆ 三维实体的布尔运算 ◆ 分解实体 ◆ 对实体修倒角和圆角 ◆ 剖切实体 ◆ 加厚 ◆ 编辑实体面 ◆ 编辑实体边 ◆ 曲面与实体转换 ◆ 提取边 ◆ 标注三维对象的尺寸 ◆ 设置三维对象的视觉样式 ◆ 渲染对象

Matlab作为数学计算软件，之所以能受到众多使 用者的青睐，除了其简单准确的数值计算功能和强 大的工具箱支持外，还在于其出色的可视化和图象 处理功能。 Matlab软件可以将用户计算得到的数据根据其不 同情况转化为相应的图形。用户可以选择直角坐标 系、极坐标系；图形可以表现为平面曲线、空间曲 线、直方图、向量图、柱状图及空间网面图、空间 表面图等；还可以对图形作进一步加工，如标注、 添色、变换视觉、控制色图、取局部视图、切片图、 制作动画等

OpenGL 是一个功能强大的图形库，用户可以很方便地利用它开发出有多种特殊视觉效果（如光照，纹 理，透明，阴影）的三维图形。OpenGL 的前身是 SGI 公司为其图形工作站设计的一个图形开发软件库 IRIS GL（Graphics Library），由于其性能优越，因此受到了用户的一致推崇。SGI 公司有针对性地对 GL 进行 了改进，特别是扩展了 GL 的可移植性

◆影响辅助器具使用的主要功能障碍 ◆辅助技术的人-机界面要素 ◆控制界面特性及增强控制界面的辅助装置设计 ◆为用户选择控制界面 ◆计算机输入/输出适配原理与技术 ◆因特网无障碍通路的设计 ◆视觉跟踪技术

第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结

8.1 人类视觉与色度学基础 三基色原理、光度学基本知识 8.2 颜色空间的表示及其转换 RGB模型、Munsell模型、HSV模型、HSI模型、YUV模型 RGB与HSV空间的相互转换 RGB与YUV空间的相互转换 RGB与HSI空间的相互转换 8.2 颜色空间的量化 抖动技术、假彩色处理 彩色图像增强、真彩色增强 8.6.2 伪彩色增强 实验：彩色空间的表示和转换 本章小结