提出了一种基于多变量相重构的混沌时间序列预测方法.该预测方法从非线性动力学系统中获取与待预测时间序列相关的信息组成多变量时间序列,首先进行多变量相空间重构,然后利用局域多元线性回归模型在相空间中进行预测,最后从预测出的高维相点中分离出时间序列的预测值.由于考虑了动力学系统中多个变量之间相互耦合的关系,从而增加了重构相空间的系统信息量,使得相空间的相点轨迹更加逼近原系统的动力学行为.与采用单变量进行预测的方法相比,基于多变量相重构的预测方法无论是单步预测还是多步预测,都能有效地提高预测精度,且具有嵌入维数的选择对预测精度影响较小的优点.通过对Lorenz混沌信号进行预测,实验结果验证了方法的有效性

一、《重庆主城区园林植物》基于重庆市园林绿化科学研究所与西南大学联合完成的“重庆 主城区园林植物补充调查”项目编制而成。参考了 2001 年 8 月由重庆市园林事业管理局和重庆 市风景园林学会编制的《重庆园林植物名录》

1.认为债务重组可以“包治百病”,许多企业一哄而上纷纷要求债务重 组。由于债务重组可以使债务人获得较大利益,并摆脱债务负担,所以许多债 务企业不视具体情况提出债务重组。当前,国有企业债务问题严重,有其多方 面原因及多种表现形式,主要可区分以下几种: (1)三角债。这种债务由企业之间相互拖欠款项造成。近年来,国有企业 之间的三角债屡解屡结,难以清理,形成了跨省市、跨行业的债务连环套。 (2)双边债。此类债务包括企业之间近期形成的尚未复杂化的债务以及企 业从银行和其他金融机构贷款形成的债务

二重比估计与二重回归估计的思想与二重分层估计的思 想相类似。比估计与回归估计需要事先知道辅助变量 X的平 均数或总和。如果事先并不掌握辅助变量的平均数或者总和 的信息，但辅助变量的观察要比调查的指标 Y容易得多，那 么就可以使用二重比估计或者二重回归估计

包括C=O、C=N、C≡N的碳—杂重键化合物是极为 重要的一大类有机化合物，亲核加成是碳—杂重键的 主要反应，也是重要的有机反应，其中尤以C=O键的 亲核加成最为重要

第一节 同源重组 第二节 位点专一性重组 第三节 转座重组 第四节 异常重组

第一节 同源重组 第二节 位点专一性重组 第三节 转座重组 第四节 异常重组

第一节 细菌的遗传分析 1. 细菌概述 2. 大肠杆菌的突变型和筛选 3. 大肠杆菌的性别和杂交 4. 致育因子(F因子) 5. 低频重组与高频重组 6. 中断杂交与作图 7. 细菌的交换和重组 8. 重组作图 9. F’因子和性导 第二节 噬菌体的遗传分析 1. 病毒概述 2. 噬菌体的繁殖和感染周期(infection cycle) (1). 烈性噬菌体 (2). 温和性噬菌体 3. 噬菌体的突变型 4. 噬菌体的基因重组 5. 转导与作图 (1). 普遍性转导 (2). 局限性转导

第二节 同源性重组 第三节 大肠杆菌重组的分子基础 第四节 位点特异性重组 第六节 异常重组（illegitimate recombination）

9.1 重量分析法概述 9.1.1 重量法的分类及特点 9.1.2 沉淀重量法对沉淀形式和称量形式的要求 9.1.3 重量分析结果的计算 9.2 沉淀溶解度及其影响因素 9.3 沉淀的类型和形成过程 9.4 影响沉淀纯度的主要因素 9.5 沉淀条件的选择 9.6 有机沉淀剂